TAILIEUCHUNG - Hệ thống hỗ trợ hỏi đáp thủ tục hành chính

Bài viết trình bày đề xuất xây dựng hệ thống hỗ trợ hỏi đáp thủ tục hành chính cho người dùng là các tổ chức, cá nhân và doanh nghiệp (gọi tắt là đối tượng người dùng). Hệ thống tự động trả lời các câu hỏi liên quan đến thủ tục hành chính mà đối tượng người dùng thường đặt ra mỗi khi đến cơ quan cung cấp thủ tục hành chính. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI HỆ THỐNG HỖ TRỢ HỎI ĐÁP THỦ TỤC HÀNH CHÍNH Nguyễn Thanh Điền1 Phạm Thế Phi2 Phạm Công Xuyên3 Đỗ Thanh Nghị2 1 Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Cần Thơ Số 02 Đường Lý Thường kiệt Tân An Ninh Kiều TP. Cần Thơ 2 Khoa CNTT-TT Trường Đại học Cần Thơ Khu 2 Đường 3 2 Xuân Khánh Ninh Kiều TP. Cần Thơ 3 Trường Đại học Lạc Hồng Số 10 Huỳnh Văn Nghệ P. Bửu Long Tp. Biên Hòa - Tỉnh Đồng Nai pcxuyen@ ntdienct@ ptphi dtnghi @ TÓM TẮT Trong bài viết này chúng tôi đề xuất xây dựng hệ thống hỗ trợ hỏi đáp thủ tục hành chính cho người dùng là các tổ chức cá nhân và doanh nghiệp gọi tắt là đối tượng người dùng . Hệ thống tự động trả lời các câu hỏi liên quan đến thủ tục hành chính mà đối tượng người dùng thường đặt ra mỗi khi đến cơ quan cung cấp thủ tục hành chính. Người dùng đặt câu hỏi hay yêu cầu trực tiếp cho hệ thống dưới dạng văn bản hệ thống tiếp nhận và thực hiện phân lớp văn bản câu hỏi để xác định được câu trả lời thủ tục tương ứng với yêu cầu người dùng. Chúng tôi đã thu thập và biên soạn tập dữ liệu văn bản gồm 420 câu hỏi và câu trả lời trả lời từ 36 thủ tục hành chính thuộc lĩnh vực Báo chí Xuất bản - In - Phát hành của đơn vị cung cấp là Sở Thông tin và Truyền thông thành phố Cần Thơ. Tập dữ liệu văn bản câu hỏi sau thu thập được tiền xử lý tách từ và được biểu diễn về dạng mô hình túi từ. Chúng tôi huấn luyện các bộ phân lớp như máy học véctơ hỗ trợ rừng ngẫu nhiên mạng nơron cho độ chính xác lần lượt là 89 768 97 101 và 99 526 . Từ kết quả thực nghiệm chúng tôi đề xuất sử dụng bộ phân lớp văn bản mạng nơron trong hệ thống trả lời tự động thủ tục hành chính. Từ khóa Hệ thống hỏi đáp tự động thủ tục hành chính phân lớp văn bản máy học véctơ hỗ trợ SVM rừng ngẫu nhiên mạng nơron. I. GIỚI THIỆU Ngày nay hệ thống hỏi đáp tự động càng trở nên phổ biến và được sử dụng trong nhiều lĩnh

• Luật học
• Hệ thống hỏi đáp tự động thủ tục hành chính
• Phân lớp văn bản
• Máy học véctơ Hỗ trợ SVM
• Rừng ngẫu nhiên
• Máy học véctơ hỗ trợ
• Luận văn thạc sĩ
• Tóm tắt luận văn thạc sĩ
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Máy véctơ hỗ trợ đa lớp
• Ứng dụng phát hiện tấn công mạng
• Khai mở dữ liệu
• Bài giảng Khai mở dữ liệu
• Support vector machines
• Giải thuật học của SVM
• Ứng dụng của SVM
• Mô hình mờ TSK
• Mô hình mờ hướng dữ liệu
• Mô hình dự báo hồi quy
• Tối ưu tập luật mờ TSK
• Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn
• Giải thuật song song
• Mô hình máy học véctơ
• Giải thuật gom cụm dữ liệu
• Giải thuật k means
• Phân hoạch dữ liệu
• Phân lớp tự động văn bản
• K láng giềng
• Máy tính Raspberry Pi
• Pin mặt trời
• Hình ảnh điện phát quang
• Mạng nơron tích chập
• Véctơ hỗ trợ máy học
• Mô hình deep learning