TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 Phân cụm dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các tiếp cận trong phân cụm; Các thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo! | KHAI PHÁ DỮ LIỆU Bài 4. Phân cụm dữ liệu Giáo viên TS. Trần Mạnh Tuấn Bộ môn Hệ thống thông tin Khoa Công nghệ thông tin Email tmtuan@ Điện thoai 1 Nội dung Tổng quan Các tiếp cận trong phân cụm Các thuật toán phân cụm 2 Tổng quan Bài toán tình huống ngoại lai 3 Tổng quan Bài toán tình huống biên và nhiễu 4 Tổng quan Tình huống phân cụm ảnh 5 Tổng quan Tình huống 6 Tổng quan 7 Tổng quan PCDL là một lĩnh vực liên ngành đang được phát triển mạnh mẽ. Ở một mức cơ bản nhất đưa ra định nghĩa PCDL như sau 10 11 quot PCDL là một kỹ thuật trong DATA MINING nhằm tìm kiếm phát hiện các cụm các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn quan tâm trong tập dữ liệu lớn từ đó cung cấp thông tin tri thức hữu ích cho ra quyết định quot 8 Tổng quan Như vậy PCDL là quá trình phân chia một tập DL ban đầu thành các cụm DL sao cho Các phần tử trong một cụm quot tương tự quot Similar nhau. Các phần tử trong các cụm khác nhau sẽ quot phi tương tự quot Dissimilar nhau. Số các cụm được xác định trước theo kinh nghiệm hoặc tự động. 9 Tổng quan Các hướng tiếp cận trong phân cụm Trong học máy PCDL được xem là vấn đề học không có giám sát. Nó phải đi giải quyết vấn đề tìm một cấu trúc trong tập hợp các DL chưa biết trước các thông tin về lớp tập VDHL. Nhiều trường hợp khi phân lớp Classification được xem là học có giám sát thì PCDL là một bước trong phân lớp DL. Trong đó PCDL sẽ khởi tạo các lớp cho phân lớp bằng cách xác định các nhãn cho các nhóm dl. 10 Tổng quan Các hướng tiếp cận trong phân cụm Vấn đề thường gặp trong PCDL là hầu hết các DL cần phân cụm đều có DL quot nhiễu quot noise do quá trình thu thập thiếu chính xác không đầy đủ. Cần phải xây dựng chiến lược cho bước tiền xử lý DL để loại bỏ quot nhiễu quot trước khi bước vào giai đoạn phân tích PCDL. Kỹ thuật xử lý nhiễu phổ biến là thay thế giá trị các thuộc tính của đối tượng quot nhiễu quot bằng giá trị thuộc tính tương ứng của đối tượng DL gần nhất. 11 Tổng quan Các hướng tiếp cận trong phân cụm Tìm phần tử ngoại lai .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Hệ thống thông tin
• Phân cụm dữ liệu
• Thuật toán phân cụm
• Phân cụm mờ bán giám sát
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu