TAILIEUCHUNG - Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 - TS. Trần Mạnh Tuấn

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 3 Luật kết hợp cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Phát biểu bài toán; Thuật giải Apriori; Thuật giải AprioriTid; Thuật giải FP_Growth. Mời các bạn cùng tham khảo! | KHAI PHÁ DỮ LIỆU Bài 3. Luật kết hợp Giáo viên TS. Trần Mạnh Tuấn Bộ môn Hệ thống thông tin Khoa Công nghệ thông tin Email tmtuan@ Điện thoai 1 Nội dung Tổng quan Phát biểu bài toán Một số thuật giải Thuật giải Apriori Thuật giải AprioriTid Thuật giải FP_Growth Thuật toán 1 Simple algorithm Thuật toán 2 Fast algorithm Thuật toán 3 Tìm luật đơn giản 2 Tổng quan Bài toán phân tích giỏ hàng 3 Tổng quan Bài toán phân tích giỏ hàng Những mặt hàng nào thường được khách hàng mua cùng nhau trong cùng 1 lần mua hàng Thiết kế gian hàng. Lên kế hoạch bán giảm giá cho mặt hàng nhóm mặt hàng. Lên kế hoạch tiếp thị các chiến lược quảng cáo. .. 4 Tổng quan Tiếp thị chéo 5 Tổng quan Tiếp thị chéo 6 Tổng quan 7 Tổng quan Luật kết hợp LKH là một hướng quan trọng trong KPDL. Giúp ta tìm được các mối liên hệ giữa các mục dữ liệu thuộc tính items của DL. Tìm các luật kết hợp quý hiếm và mang nhiều thông tin từ CSDL tác nghiệp là một trong những hướng tiếp cận chính của lĩnh vực khai phá dữ liệu. 8 Tổng quan VD luật kết hợp 80 khách hàng mua máy điện thoại di động thì mua thêm simcard 30 có mua cả máy điện thoại di động lẫn simcard . mua máy điện thoại di động là vế trái tiền đề của luật còn mua simcard là vế phải kết luận của luật. Các số 30 là độ hỗ trợ của luật support - số phần trăm các giao dịch chứa cả vế trái và vế phải 80 là độ tin cậy của luật confidence - số phần trăm các giao dịch thoả mãn vế trái thì cũng thoả mãn vế phải . 9 Tổng quan Các hướng tiếp cận trong khai phá LKH LKH nhị phân Binary association rule Các items chỉ được quan tâm là có hay không xuất hiện trong CSDL giao tác Transaction database chứ không quan tâm về Mức độ hay tần xuất xuất hiện. Thuật giải Apriori. LKH có thuộc tính số và thuộc tính hạng mục Dùng các phương pháp rời rạc hoá chuyển về dạng nhị phân để có thể áp dụng các thuật giải đã có. 1 0 Tổng quan Các hướng tiếp cận trong khai phá LKH LKH tiếp cận theo hướng tập thô Mining association rules base on rough set Tìm kiếm .

• Cơ sở dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Hệ thống thông tin
• Luật kết hợp
• Thuật giải Apriori
• Thuật giải AprioriTid
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu