TAILIEUCHUNG - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 - Trương Xuân Nam

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 12 Học máy và Cây quyết định cung cấp cho người học những kiến thức như: Học máy là gì? Một số khái niệm liên quan; Cây quyết định (decision tree); Giải thuật đâm chồi; Thuật toán ID3; Xây dựng tập luật từ cây quyết định; Bài tập ứng dụng. | TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 12 Học máy và Cây quyết định Nội dung 1. Học máy là gì 2. Một số khái niệm liên quan 3. Cây quyết định decision tree 4. Giải thuật đâm chồi 5. Thuật toán ID3 6. Xây dựng tập luật từ cây quyết định 7. Bài tập ứng dụng TRƯƠNG XUÂN NAM 2 Phần 1 Học máy là gì TRƯƠNG XUÂN NAM 3 Học máy là gì Tiếng Anh Machine Learning Khái niệm Nghiên cứu về các phương pháp xây dựng khả năng tự thu thập tri thức của máy tính từ dữ liệu đã có hoặc từ môi trường Chỉ là một trong nhiều định nghĩa Các phương pháp cơ bản rất nhiều không kể hết được Hồi quy Cây quyết định DC Decision Tree Phân loại bayer đơn giản NBC Naive Bayes Classifier Máy vector hỗ trợ SVM - Support Vector Machine Mạng thần kinh nhân tạo ANN Artificial Neural Network TRƯƠNG XUÂN NAM 4 Học máy là gì Học máy Học thuộc lòng Học thuộc lòng học vẹt tri thức đã có được nạp vào máy tính Học máy học hiểu máy tính nhận thức được các tri thức nạp vào tổng quát hóa và áp dụng vào các tình huống mới Học máy Cung cấp cho máy tính khả năng quyết định trong những trường hợp không chuẩn bị trước Học có giám sát học có thầy Học có chỉ dẫn learning by instruction Học bằng suy luận learning by deduction Học bằng quy nạp learning by induction Học không giám sát học không thầy Học qua quan sát learning by observation Học qua khám phá learning by discovery TRƯƠNG XUÂN NAM 5 Các lớp bài toán cơ bản Học có giám sát supervised learning học cách tiên đoán đầu ra Hồi quy regression đầu ra là số hoặc vector Phân lớp classification đầu ra là xác suất dự báo Học tăng cường reinforcement learning hiệu chỉnh các siêu tham số hyperparameter để cực đại hóa lợi ích trong tương lai reinforcement learning is difficult Geoffrey Hilton Chìa khóa để tạo ra strong AI những cỗ máy có thể tự học và tự hoàn thiện Hiện chưa có nhiều tiến bộ trong các mô hình Nhưng có nhiều thành công khi kết hợp với các kĩ thuật mới AlphaZero chẳng hạn TRƯƠNG XUÂN NAM 6 Các lớp bài toán cơ bản Học không giám sát unsupervised learning tự khai phá các đặc trưng

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Cây quyết định
• Thuật toán ID3
• Giải thuật đâm chồi
• Xây dựng tập luật từ cây quyết định
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• lý thuyết Trí tuệ Nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm