TAILIEUCHUNG - Báo cáo sự cố y khoa tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Phú Thọ năm 2020

Báo cáo sự cố y khoa là việc cung cấp các thông tin về sự cố đã xảy ra hoặc có nguy cơ xảy ra trong môi trường y tế, từ đó giúp giảm thiểu sự cố tái diễn. Nghiên cứu mô tả cắt ngang phân tích số liệu thứ cấp là toàn bộ các báo cáo sự cố y khoa của bệnh viện từ tháng 5 năm 2019 đến tháng 4 năm 2020. | TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 503 - THÁNG 6 - SỐ 1 - 2021 gặp để học máy có thể chẩn đoán được tốt hơn. lesions using panoramic and cone beam computed Số lượng dữ liệu càng nhiều và càng phong phú tomographic images based on deep learning neural network. Oral Diseases. 2020. 26 1 152-158. thì khả năng nhận diện được tổn thương càng 5. Berdouses ED Koutsouri GD Tripoliti EE et tốt hơn. Cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin al. A computer-aided automated methodology for CNTT cần được đầu tư tốt để đảm bảo hiệu the detection and classification of occlusal caries năng làm việc của hệ thống. from photographic color images. 2015 62 119-135. 6. Srivastava MM Kumar P Pradhan L TÀI LIỆU THAM KHẢO Varadarajan SJapa. Detection of tooth caries in 1. Fernandez-Millan R. Medina-Merodio J. A. bitewing radiographs using deep learning. 2017. Plata R. B. Martinez-Herraiz J. J. amp 7. Ngan T. T. Tuan T. M. Minh N. H. amp Dey Gutierrez-Martinez J. M. 2015 . A laboratory N. 2016 . Decision Making Based on Fuzzy test expert system for clinical diagnosis support in Aggregation Operators for Medical Diagnosis from primary health care. Applied Sciences 5 3 222-240. Dental X-ray images. Journal of medical 2. Oliveira J. amp Proença H. 2011 Caries systems 40 12 280 1-7 detection in panoramic dental X-ray images 8. Girshick R Donahue J Darrell T Malik JJItopa Computational Vision and Medical Image intelligence m. Region-based convolutional Processing Springer Netherlands 175-190. networks for accurate object detection and 3. Duong DL Kabir MH Kuo RF. Automated caries segmentation. 2016 38 1 142-158. detection with smartphone color photography 9. Lee H Park M Kim J. Cephalometric landmark using machine learning. Health Informatics detection in dental x-ray images using convolutional Journal. 2021 27 2 14604582211007530. neural networks. Paper presented at Medical 4. Lee JH Kim DH Jeong SN. Diagnosis of cystic Imaging 2017 Computer-Aided Diagnosis2017. BÁO CÁO SỰ CỐ Y KHOA TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA TỈNH

• Y khoa - Dược
• Báo cáo sự cố y khoa
• Hình thức báo cáo sự cố y khoa
• Vấn đề thời gian báo cáo sự cố
• Quản lý chất lượng bệnh viện
• Quản lý chất lượng dịch vụ bệnh viện
• Báo cáo tự nguyện
• Giám sát chủ động sự cố y khoa
• Sự cố y khoa
• Sự cố y khoa tại bệnh viện
• Nguy cơ sự cố bệnh viện
• Hệ thống quản lý sự cố bệnh viện
• Bài giảng Quản lý sự cố bệnh viện
• Sai lầm Y khoa
• Quản lý nguy cơ sự cố Y khoa
• Báo cáo sự cố trong bệnh viện
• Tạp chí Nghiên cứu Y học
• Bài viết về y học
• Bệnh viện Việt Nam – Thụy Điển Uông Bí
• Hệ thống báo cáo sự cố
• Luận văn thạc sĩ
• Quản lý bệnh viện
• Luận văn thạc sĩ Quản lý bệnh viện
• Phòng ngừa người bệnh té ngã
• Bệnh té ngã
• Kỹ thuật y khoa
• Công tác báo cáo tự nguyện sự cố
• Sai sót của nhân viên y tế
• Nâng cao chất lượng bệnh viện
• Cải thiện chất lượng bệnh viện
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế phát triển
• Công tác khám chữa bệnh
• Chất lượng dịch vụ y tế
• Y dược học
• Sai sót y khoa
• Thực hành điều dưỡng
• Quản lý khám chữa bệnh
• Lượng giá năng lực chuyên nghiệp
• Công cụ lượng giá năng lực chuyên nghiệp
• Phẫu thuật viên
• Lượng giá tư duy phản biện
• Công cụ xếp hạng và khảo sát
• Công cụ quan sát trực tiếp
• Hệ thống báo cáo sự cố y khoa
• Mô phỏng dựa trên mannequin
• Thu thập dữ liệu bệnh viện
• Chỉ số chất lượng bệnh viện
• Xếp hạng bệnh viện
• Tai nạn thương tích do vật sắc nhọn