TAILIEUCHUNG - Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ: Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động nhận dạng và phân tích khuôn mặt sinh viên nhằm hỗ trợ việc học tập tương tác trong lớp học

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là xác định được trọng tâm lớp học, đồng thời xác định rõ sinh viên nào đang không tập trung trong giờ học. Như đã trình bày chi tiết ở phần thái độ học tập sinh viên, kết quả đánh giá góc nhìn của sinh viên vì dựa nhiều vào thu thập dữ liệu nên chưa cao. Giả sử với những góc nhìn đã được xác định kết quả thu được nhờ việc đánh giá vị trí trung tâm và vị trí đứng của giảng viên mang lại kết quả tương đối. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TÓM TẮT BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP BỘ Nghiên cứu xây dựng hệ thống tự động nhận dạng và phân tích khuôn mặt sinh viên nhằm hỗ trợ việc học tập tương tác trong lớp học Mã số CNTT-10 Chủ nhiệm đề tài TS. Phạm Minh Tuấn ĐÀ NẴNG 05 2019 s0 crAo DUC vA DAo rAo DAI HQC BA xANC d ToM rAr nAo cAo rOuc KEr I A DE TAI KHOA HOC . VA CONG NGI E CAP BO . Nghi0n criu xfly dtrng he th6ng tU tlQng nhfln d ng vh phfln tfch khudn mit sinh vi6n nhlm h6 trg viQc hgc t p tuong titc trong l6p hQc Mi sii CNTT-l0 Chri nhiQm oiitai E hp t n TS. Pham Minh TuAn PGS TS NguYEnL0 Htng oa NANG ost2org DANH SÁCH THAM GIA 1. Các cá nhân tham gia - TS. Phạm Minh Tuấn Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng - PGS. TS. Nguyễn Tấn Khôi Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng - TS. Ninh Khánh Duy Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng - ThS. Nguyễn Nguyễn Năng Hùng Vân Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng - ThS. Đỗ Phúc Hảo Trường Đại học Kiến trúc Đà Nẵng - ThS. Trần Anh Kiệt Đại Học Đà Nẵng 2. Các tổ chức phối hợp - Trung tâm DATIC Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng - Công ty TNHH MTV HIPPTECH VIETNAM INC. MỤC LỤC MỤC LỤC . 1 DANH MỤC HÌNH . 2 DANH MỤC BẢNG . 2 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT . 2 THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU . 3 MỞ ĐẦU . 6 CHƯƠNG 1 . 7 TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU . 7 . NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI . 7 . HỌC MÁY . 7 . KỸ THUẬT TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG . 8 Phân tích thành phần chính PCA . 8 Phương pháp hồi quy thành phần chính PCR . 9 . THUẬT TOÁN VIOLA-JONES . 10 . KẾT CHƯƠNG. 11 CHƯƠNG 2 . 12 XÂY DỰNG HỆ THỐNG VÀ PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT . 12 . XÂY DỰNG HỆ THỐNG . 12 Giới thiệu bài toán . 12 . PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT . 12 Đại số hình học bảo giác CGA . 12 Phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên Đại số hình học bảo giác CGA . 13 Phương pháp đề xuất cải tiến thuật toán Viola-Jones . 14 Phương pháp mới trích .

• Báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học
• Đề tài khoa học và công nghệ
• Đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ
• Xây dựng hệ thống tự động nhận dạng
• Phân tích khuôn mặt sinh viên
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học