TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu mô hình Ensembles và áp dụng dự đoán bệnh thận tại Bệnh viện đa khoa Điện Biên

Bài viết dùng mô hình Cây quyết định (Decision Trees) của Máy học để dự đoán bệnh thận tại bệnh viên đa khoa tỉnh Điện Biên. Để cải thiện khả năng dự đoán, Chúng tôi tìm hiểu và cài đặt hai mô hình ensembles thường sử dụng và là những mô hình hiệu quả nhất trong Máy học: Random Forests và Gradient Boosted Trees. | ISSN 2354-0575 NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH ENSEMBLES VÀ ÁP DỤNG DỰ ĐOÁN BỆNH THẬN TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA ĐIỆN BIÊN Nguyễn Văn Hậu1 Nguyễn Thị Hải Năng1 Nguyễn Tiến Tự2 Nguyễn Ngọc Tiến2 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Bệnh viện Đa khoa tỉnh Điện Biên Ngày tòa soạn nhận được bài báo 20 10 2017 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 25 11 2017 Ngày bài báo được chấp nhận đăng 05 12 2017 Tóm tắt Máy học hiện nay được áp dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng bao gồm chẩn đoán y khoa phát hiện thẻ tín dụng giả phân tích thị trường chứng khoán phân loại các chuỗi DNA nhận dạng tiếng nói và chữ viết dịch tự động chơi trò chơi và cử động rô-bốt robot locomotion . Hàng năm cộng đồng nghiên cứu và cộng đồng công nghiệp đã có những cuộc hội thảo về chăm sóc sức khỏe sử dụng kiến thức của Máy học Trí tuệ nhân tạo 7 . Vic Gundotra cựu giám đốc tại Google và Microsoft nhận định rằng trong vòng 5 năm tới Máy học sẽ là trợ thủ đắc lực cho các bác sĩ 11 . Trong bài báo này chúng tôi dùng mô hình Cây quyết định Decision Trees của Máy học để dự đoán bệnh thận tại bệnh viên đa khoa tỉnh Điện Biên. Để cải thiện khả năng dự đoán Chúng tôi tìm hiểu và cài đặt hai mô hình ensembles thường sử dụng và là những mô hình hiệu quả nhất trong Máy học Random Forests và Gradient Boosted Trees. Từ khóa Cây quyết định Random Forests Gradient Boosted Trees Mô hình Ensembles Máy học. 1. Giới thiệu nhất Thay vì mất nhiều ngày tra cứu hàng mớ hồ Lịch sử Máy học đã có từ lâu nhưng nó sơ bệnh án và tài liệu chuyên ngành để đưa ra kết thực sự có nhiều đột phá cho tới khi các nhà khoa luận chẩn đoán và trị liệu cho một ca bệnh với một học máy tính áp dụng kỹ thuật Deep Learning xác suất sai không tránh khỏi các bác sỹ chỉ cần học nhiều tầng vào nhiều sản phẩm có tính ứng nhập dữ liệu bệnh nhân cho Watson được coi là dụng hiệu quả trong thương mại và công nghiệp. cuộc cách mạng của IBM dùng Máy học phân tích Hiện nay những công ty hàng đầu về công nghệ so sánh với hàng trăm ngàn tài liệu trong kho kiến đều có

• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình cây quyết định
• Mô hình Ensembles
• Dự đoán bệnh thận
• Chẩn đoán y khoa
• Trí tuệ nhân tạo
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ Giao thông
• Mô hình học máy cây quyết định
• Bản đồ dự báo không gian sạt lở đất
• Bản đồ nhạy cảm sạt lở đất
• Thuật toán cây quyết định xen kẽ
• Mô hình sạt lở đất
• Mũi nhân tạo
• Cây quyết định
• Thuật toán ID3
• Cảm biến khí
• Nhận dạng bia
• Mạch vi xử lý
• Công nghệ lâm nghiệp
• Sản xuất nông nghiệp
• Dữ liệu năng suất cây trồng
• Điều kiện đất đai
• Chấm điểm tín dụng
• K láng giềng gần nhất
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Mô hình chấm điểm tín dụng
• Hệ thống hỗ trợ ra quyết định
• Mô hình mô phỏng
• Tác chiến chiến dịch
• Hệ thống DSS
• Cây thông tin
• Bài giảng Lý thuyết ra quyết định
• Chương 1 Lý thuyết ra quyết định
• Môi trường ra quyết định
• Lý thuyết ra quyết định
• Mô hình Max EMV
• Khai phá dữ liệu
• Đánh giá mô hình
• Học máy có giám sát
• Hệ thống tuyển sinh của trường đại học
• Luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Hệ thống tín dụng ngân hàng
• Dự báo nợ xấu ngân hàng
• Khung chính sách tín dụng tiêu dùng
• Hội chứng chuyển hóa
• Bệnh tâm thần phân liệt
• Điều trị olanzapin
• Thuốc an thần kinh
• phân tích định lượng
• quản trị kinh doanh
• bài toán phân tích định lượng
• mô hình quy hoạch tuyến tính
• mô hình quản trị dự án
• mô phỏng
• Công tác quản lý đất đai
• Định giá đất
• Giá trị đất đai
• Luật đất đai
• Mạng lưới cấp nước
• Thất thoát nước
• Ống cấp nước vỡ
• Chỉ số AUC
• Phần mềm R
• Mô hình dự báo ống vỡ trên mạng lưới cấp nước
• luận văn
• công nghệ thông tin
• phân lớp dữ liệu
• mô hình phân lớp
• thuật toán phân lớp dữ liệu
• Hệ thống tích hợp
• Chức năng cơ sở Hermite
• Tín hiệu điện tâm đồ
• Nhận dạng tín hiệu điện tim
• Mô hình nhận dạng đơn
• Tạp chí Khoa học
• Chiến lược maketing ngân hàng
• Phân loại dữ liệu maketing
• Mô hình bỏ phiếu
• Đường ống dẫn khí
• Mô hình Markov ẩn
• Thuật toán EM
• Khóa luận tốt nghiệp
• Phương pháp dạy học môn Vật lý
• Chủ đề chậu cây thông minh
• Mô hình giáo dục STEM
• Bồi dưỡng năng lực giải quyết vấn đề
• luận văn tốt nghiệp
• đồ án môn học
• đồ án công nghệ thông tin
• luật hậu cắt tỉa
• quá khớp dữ liệu
• thuật toán SPRINT
• Quản lý dự án
• Bài tập Quản lý dự án
• Quản lý rủi ro
• Ôn tập Quản lý dự án
• Phương pháp cây quyết định
• Mô hình quyền lực
• Mạng neural
• Machine learning
• Decision tree learning
• Biểu diễn mô hình bằng DT
• Phân loại văn bản
• Tóm tắt tự động
• Mô hình chủ đề
• Bài toán phân lớp tự động
• Bản tin tiếng Việt
• Tạp chí Y học
• Bài viết về y học
• Gánh nặng kinh tế
• Ung thư đại trực tràng
• Giá thành bệnh
• Phát hiện mã độc
• Giải thuật di truyền
• Phương pháp phân lớp mã độc
• Kĩ thuật phân lớp dữ liệu
• Nhận dạng hoạt động của người
• Điện thoại thông minh
• Tự động nhận dạng hoạt động
• Mô hình phân loại cây quyết định
• Thiết kế lược đồ lớp