TAILIEUCHUNG - Phát triển chỉ số đất đô thị EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2 MSI

Bài viết trình bày một phát triển của chỉ số EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index) trên cơ sở kết hợp ảnh vệ tinh đa độ phân giải Landsat 8 và Sentinel 2. Kết quả nhận được cho thấy, việc kết hợp ảnh vệ tinh Landsat 8 và Sentinel 2 giúp nâng cao độ phân giải không gian của ảnh chỉ số EBBI, từ đó nâng cao độ chính xác khi phân loại đất trống và đất xây dựng lên khoảng 5% so với phương án chỉ sử dụng ảnh Landsat 8. | Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 62 Issue 1 2021 1 - 9 1 A development of the Enhanced Built-up and Bareness Index EBBI based on combination of multi-resolution Landsat 8 and Sentinel 2 MSI images Hung Le Trinh 1 Ha Thu Thi Le 2 Loc Duc Le 3 Long Thanh Nguyen 4 1 Institute of Techniques for Special Engineering Military Technical Academy Hanoi Vietnam 2 Faculty of Geomatics and Land Administration Hanoi University of Mining and Geology Vietnam 3 Military Technical Academy Hanoi Vietnam 4 The Military Terrain Training Center Department of Cartography of the General Staff People s Army of Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history Classification of built-up land and bare land on remote sensing images is Received 15th Oct. 2020 a very difficult problem due to the complexity of the urban land cover. Accepted 23rd Jan. 2021 Several urban indices have been proposed to improve the accuracy in Available online 28th Feb. 2021 classifying urban land use land cover from optical satellite imagery. This Keywords paper presents an development of the EBBI Enhanced Built-up and Bare land Bareness Index index based on the combination of Landsat 8 and Sentinel 2 multi-resolution satellite imagery. Near infrared band band 8a short Built-up land wave infrared band band 11 of Sentinel 2 MSI image and thermal Multi-resolution images infrared band band 10 Landsat 8 image were used to calculate EBBI Remote sensing index. The results obtained show that the combination of Landsat 8 and Urbanization. Sentinel 2 satellite images improves the spatial resolution of EBBI index image thereby improving the accuracy of classification of bare land and built-up land by about 5 compared with the case using only Landsat 8 images. Copyright 2021 Hanoi University of Mining and Geology. All rights reserved. _____________________ Corresponding author E - mail trinhlehung@ DOI 1 .01 2 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 62 Kỳ 1 2021 1 - 9 Phát triển chỉ

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.