TAILIEUCHUNG - Low-dose ct image denoising using image decomposition and sparse representation

This paper contributes an efficient denoising method for low-dose CT images. A noisy image is decomposed into three component images of low, medium and high frequency bands; noise is mainly presented in the medium and high component images. Then, by exploiting the fact that a small image patch of the noisy image can be approximated by a linear combination of several elements in a given dictionary of noise-free image patches generated from noise-free images taken at nearly the same position with the noisy image, noise in these medium and high component images are effectively eliminated. Specifically, we give new solutions for image decomposition to easily control the filter parameters, for dictionary construction to improve the effectiveness and reduce the running-time. Instead of using a large dataset of patches, only a structured small part of patches extracted from the raw data is used to form a dictionary, to be used in sparse coding. In addition, we illustrate the effectiveness of the proposed method in preserving image details which are subtle but clinically important. Experimental results conducted on both synthetic and real noise data demonstrate that the proposed method is competitive with the state-of-the-art methods. |

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.