TAILIEUCHUNG - Đánh giá sự hài lòng của cán bộ quản lý nhà nước về chính sách trợ giúp xã hội tại tỉnh Khánh Hòa

Bài viết này ứng dụng mô hình mạng nơron nhân tạo (ANN) để đánh giá sự hài lòng của cán bộ quản lý nhà nước về chính sách trợ giúp xã hội (TGXH) tại tỉnh Khánh Hòa. Nghiên cứu được sử dụng phương pháp phân tích định lượng với chọn mẫu thuận tiện, dữ liệu được thu thập trong năm 2019, từ 158 cán bộ quản lý nhà nước đang công tác tại địa bàn tỉnh Khánh Hòa. | Đánh giá sự hài lòng của cán bộ quản lý nhà nước về chính sách trợ giúp xã hội tại tỉnh Khánh Hòa Lê Trung Đạo1 Nguyễn Quyết2 1 2 Trường Đại học Tài chính - Marketing. Email nguyenquyetk16@ Nhận ngày 15 tháng 10 năm 2019. Chấp nhận đăng ngày 5 tháng 12 năm 2019. Tóm tắt Bài viết này ứng dụng mô hình mạng nơron nhân tạo ANN để đánh giá sự hài lòng của cán bộ quản lý nhà nước về chính sách trợ giúp xã hội TGXH tại tỉnh Khánh Hòa. Nghiên cứu được sử dụng phương pháp phân tích định lượng với chọn mẫu thuận tiện dữ liệu được thu thập trong năm 2019 từ 158 cán bộ quản lý nhà nước đang công tác tại địa bàn tỉnh Khánh Hòa. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng chính sách TGXH tại địa phương được đánh giá khá tích cực và có ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của cán bộ công chức. Ngược lại quản lý nhà nước trong xây dựng chính sách TGXH là một trong những yếu tố chưa nhận được đánh giá cao từ đội ngũ quản lý. Từ khóa Mạng nơron nhân tạo sự hài lòng trợ giúp xã hội Khánh Hòa. Phân loại ngành Xã hội học Abstract This paper uses the model of the artificial neural network ANN to assess the satisfaction of government officials on social assistance policies in Khanh Hoa province. The study used quantitative analysis methods with convenient sampling and data collected in 2019 from 158 state management officials working in the province. The research results indicate that local social assistance policies are evaluated as being positive and having the greatest impact on the satisfaction of civil servants. On the contrary state management in developing the policies is one of the factors that have not received high appreciation from the management officials. Keywords Artificial neural network satisfaction social assistance Khanh Hoa. Subject classification Sociology 118 Lê Trung Đạo Nguyễn Quyết 1. Giới thiệu thông qua Nghị quyết số 06 4 với hai chính sách giảm nghèo đặc thù trên địa bàn Chính sách công của một quốc gia bao gồm tỉnh hỗ trợ hộ nghèo có thành viên là người các quyết .

• Xã hội học
• Mạng nơron nhân tạo
• Trợ giúp xã hội
• Cán bộ quản lý nhà nước
• Chính sách công
• Cơ quan hành chính nhà nước
• luận văn
• mạng nơron
• mạng nơron sinh học
• nơron nhân tạo
• mạng nơron Kohonen
• Bài giảng Mạng nơron
• Xử lý tín hiệu
• Mạng nơron đơn giản
• Phân loại mẫu
• Ứng dụng mạng nơron
• Luận văn thạc sĩ kĩ thuật
• Luận văn nghiên cứu kỹ thuật
• Luận văn kỹ thuật mạng Nơron
• Nghiên cứu mạng Nơron
• Mạng nơron mờ
• Mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Phân cụm dữ liệu
• Sử dụng mạng nơron nhân tạo Fuzzy Art
• Fuzzy Adaptive Resonance Theory
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Dự báo số học sinh trúng tuyển
• Mô hình mạng nơron
• Mạng nơron lan truyền thẳng
• Phương pháp phân nhóm k means
• Xây dựng không gian xấp
• Mạng nơron truyền thẳng một lớp
• Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
• Phân loại mạng nơron
• Thiết lập trọng số
• Hàm kích hoạt
• Điều khiển mờ
• Giáo trình Điều khiển mờ và mạng nơron
• Kỹ thuật điều khiển
• Bộ điều khiển mờ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện
• Hệ thống điện bằng mạng nơron
• Mô hình hóa hệ thống nơron
• Nhu cầu điện năng
• Thành phố Vinh
• Bài toán dự báo
• Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo
• Hỗ trợ công tác chọn thầu thi công
• quy trình đấu thầu Việt Nam
• Nhận dạng biển số xe ô tô
• Thuật toán đánh nhãn
• Nhận dạng biển số xe
• Phát hiện vùng chứa biển số xe
• Phân đoạn ký tự
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Công suất phụ tải cực đại
• Phương pháp mạng nơron nhân tạo
• Sản lượng điện thương phẩm
• Dự báo nhu cầu phụ tải điện
• bài giảng
• trí tuệ nhân tạo
• mạng truyền thẳng
• thuật toán lan truyền ngược
• Lún bề mặt mỏ
• Dự báo lún bề mặt mỏ
• Khai thác mỏ
• Khả năng ứng dụng mạng nơron
• Mạng nơron truyền thẳng 2 lớp
• Thuật toán nhận dạng mẫu
• Mối quan hệ phi tuyến
• Mạng nơron MLP
• Sự thỏa mãn công việc
• Kiến trúc mạng MLP
• Kiến trúc mạng CNN
• Kỹ thuật tối ưu mạng
• Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu
• Công nghệ nhiệt đới
• Ăn mòn thép CT3
• Dự báo tốc độ ăn mòn khí quyển
• Hệ mờ mạng nơron
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Giải thuật Lan truyền ngược sai số
• Dự báo thuỷ văn
• Dự báo mực nước trên nền tảng WebGIS
• Mô hình mạng nơron nhân tạo hồi tiếp
• Mạng nơron hồi tiếp RNNs
• Thông tin khí tượng thuỷ văn
• Kết hợp mẫu
• Mạng ký ức dị kết
• Mạng ký ức tự kết
• Mô hình mạng nơron GNN
• Xử lý dữ liệu biểu diễn dưới dạng đồ thị
• Xử lý dữ liệu
• Mạng truy hồi
• Mô hình dự báo phụ tải
• Phụ tải ngắn hạn
• Phụ tải dựa trên mạng Nơron
• Thuật toán di truyền
• Hệ dự báo thời tiết
• Hệ thống dự báo
• Mô hình nơron
• Tạp chí khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Tế bào Nơron nhân tạo
• Công nghệ sinh học
• Cấu tạo mạng Nơron