TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu & giải thuật: Các thuật toán sắp xếp

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp cung cấp cho người học các kiến thức về bài toán sắp xếp và thuật toán sắp xếp, radix sort, heap sort, merge sort, selection sort, selection sort. Mời các bạn cùng tham khảo. | Giảng viên Văn Chí Nam Nguyễn Thị Hồng Nhung Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Radix Sort Heap Sort Quick Selection Sort Sort Merge Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 1 3 Bài toán sắp xếp Các thuật toán sắp xếp Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 4 Bài toán sắp xếp Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa yêu cầu cho trước Ví dụ danh sách trước khi sắp xếp 1 25 6 5 2 37 40 Danh sách sau khi sắp xếp 1 2 5 6 25 37 40 Thông thường sắp xếp giúp cho việc tìm kiếm được nhanh hơn. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 2 5 Các phương pháp sắp xếp thông dụng Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix Sort Cần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọn phương pháp phù hợp khi sử dụng. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 6 Selection Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 3 7 Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế Chọn phần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 8 Các bước của thuật toán Bước 1. Khởi gán i 0. Bước 2. Bước lặp . Tìm a min nhỏ nhất trong dãy từ a i đến a n-1 . Hoán vị a min và a i Bước 3. So sánh i và n Nếui n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại Dừng thuật toán. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2016 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 4 9 i 0 15 2 8 7 3 6 9 17 i 1 2 15 8 7 3 6 9 17 i 2 2 3 8 7 15 6 9 17 i 3 2 3 6 7 15 8 9 17 i 4 2 3 6 7 15 8 9 17 i 5 2 3 6 7 8 15 9 17 i 6 2 3 6 7 8 9 15 17 i 7 2 3 6 7 8 9 15 17 10 Đánh giá giải thuật Số phép so sánh Tạilượt i bao giờ cũng cần n-i-1 số lần so sánh Không phụ thuộc vào tình trạng dãy số ban đầu Số phép so sánh .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Thuật toán sắp xếp
• Bài toán sắp xếp
• Radix sort
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp