TAILIEUCHUNG - Bài giảng Cấu trúc dữ liệu & giải thuật: B-Cây

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: B-Cây" cung cấp cho người học các kiến thức: Cây tìm kiếm m-nhánh, B-Cây, các thao tác trên B-cây. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. | Giảng viên Văn Chí Nam Nguyễn Thị Hồng Nhung Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Cây tìm kiếm m-nhánh B-Cây Các thao tác trên B-cây Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 1 3 m-way search tree m-way tree Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 4 Cây tìm kiếm m-nhánh là cây có tính chất Có tối đa m-1 khóa trong mỗi node v1 v2 . vk k m-1 . Các giá trị khóa trong node được tổ chức có thứ tự v1 lt v2 lt . lt vk . Một node có k khóa thì sẽ có k 1 cây con các cây con có thể rỗng . Các cây con đặt giữa hai giá trị khóa. Hai cây con nằm ở hai đầu của dãy khóa Mỗi khóa sẽ có cây con trái và cây con phải. Các giá trị của cây con trái sẽ nhỏ hơn giá trị của khóa. Các giá trị của cây con phải sẽ lớn hơn giá trị của khóa. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 2 5 16 25 10 14 20 33 42 11 28 49 Cây tìm kiếm 3-nhánh Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 6 Tìm kiếm Thêm phần tử Xóa phần tử Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 3 7 Tổng quát hóa từ trường hợp cây nhị phân tìm kiếm X là giá trị cần tìm Nếu X lt v1 thì tìm X bên nhánh trái của v1. Ngược lại nếu X gt vk thì tìm X bên nhánh phải của vk. Nếu X vi thì thông báo tìm thấy. Nếu vi lt X lt vi 1 thì tìm X tại cây con nằm giữa vi và vi 1. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 8 Tổng quát hóa từ trường hợp cây nhị phân tìm kiếm X là giá trị cần thêm vào cây. Duyệt cây tìm X trên cây. Nếu X đã tồn tại trên cây thì không thêm. Nếu X chưa tồn tại tìm thấy node rỗng thì Nếu node cha của node rỗng tìm thấy còn có thể thêm X vào thì thêm X vào node cha. Ngược lại tạo node mới và thêm X vào node đó. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 https tailieudientucntt FIT-HCMUS 4 9 16 25 10 14 20 33 42 11 13 28 49 Thêm vào giá trị 13 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2015 10 16 25 10 14 20 33 42 11 28 37 49 Thêm vào .

• Cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Cây tìm kiếm m nhánh
• Thao tác trên B cây
• cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• tài liệu cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuât
• Cấu trúc dữ liệu cây AVL
• Cấu trúc dữ liệu cây
• Thuật toán DSW
• Cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen
• Cấu trúc dữ liệu cho nút cây đỏ đen
• Phép biến đổi cây đỏ đen cân bằng
• giáo trình cấu trúc dữ liệu
• bài tập cấu trúc dữ liệu
• đề cương cấu trúc dữ liệu
• lập trình dữ liệu
• Vị trí cấu trúc dữ liệu
• Áp dụng tin học
• Cơ sở dữ liệu
• Quan hệ giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu cơ bản
• Đánh giá cấu trúc dữ liệu
• Định nghĩa kiểu dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Kiểu dữ liệu trừu tượng
• Kiểu dữ liệu cây
• Phân loại cây
• Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật
• Ngôn ngữ lập trình
• Cấu trúc chương trình
• Cấu trúc điều khiển
• Tài liệu Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu căn bản
• Khái niệm cấu trúc dữ liệu
• Độ phức tạp thuật toán
• tiếp cận lập trình
• thuật toán
• thuật toán trong cấu trúc dữ liệu
• cấu trúc dữ liệu động
• kỹ thuật sắp xếp