TAILIEUCHUNG - Ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu tuyển sinh dựa vào xét điểm học bạ tại trường Đại học Phú Yên trong năm học 2018 – 2019

Bài viết giới thiệu ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu tuyển sinh dựa vào xét học bạ tại Trường Đại học Phú Yên (ĐHPY). Chúng tôi tiến hành sưu tập dữ liệu tuyển sinh năm học 2018 – 2019 tại Trường ĐHPY, sau đó thực hiện bước xây dựng cơ sở dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, đưa dữ liệu ra cấu trúc bảng. | 34 TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHÚ YÊN ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TUYỂN SINH DỰA VÀO XÉT ĐIỂM HỌC BẠ TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHÚ YÊN TRONG NĂM HỌC 2018 2019 Hồ Thị Duyên Lê Thị Kim Anh Trường Đại học Phú Yên Tóm tắt Trong bài báo này chúng tôi giới thiệu ứng dụng khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu tuyển sinh dựa vào xét học bạ tại Trường Đại học Phú Yên ĐHPY . Chúng tôi tiến hành sưu tập dữ liệu tuyển sinh năm học 2018 2019 tại Trường ĐHPY sau đó thực hiện bước xây dựng cơ sở dữ liệu tiền xử lý dữ liệu đưa dữ liệu ra cấu trúc bảng. Chúng tôi đề xuất sử dụng giải thuật cây quyết định học từ dữ liệu để rút trích các tập luật quan trọng liên quan đến việc tuyển sinh. Kết quả thu được sau khi rút trích có thể cung cấp thông tin hữu ích cho việc tuyển sinh cao đẳng đại học và tổ chức kế hoạch tuyển sinh cho năm học sau. Từ khóa Khai phá dữ liệu giải thuật cây quyết định tuyển sinh Abstract Application of data using to analyze enrollment data based on academic records at Phu Yen University in the academic year of 2018 - 2019 In this article we introduce data mining application to analyze enrollment data based on academic records at Phu Yen University ĐHPY . We will collect the enrollment data for the school year of 2018 - 2019 at ĐHPY and then carry out the step of building the database data preprocessing and bringing the data to the table structure. We propose using Decision Tree algorithm of learning from the database to extract important rule sets relating to the enrollment. The result obtained after the extract can provide useful information for college- university admissions and organize the enrollment plan for University entrance exam year. Keyword Data mining Decision Tree algorithm University entrance exam 1. Giới thiệu Năm học 2018 2019 là năm áp dụng cả 2 phương pháp xét tuyển cao đẳng đại học là xét điểm thi trung học phổ thông và xét điểm trung bình lớp 12. Đồng thời các thí sinh đăng ký nhiều nguyện vọng học tập cho nhiều trường chính vì lý do này làm

• Cơ sở dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Giải thuật cây quyết định
• Cấu trúc tập tin
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu