TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng: Một quan điểm so sánh

Bài giảng với các nội dung tiếp cận theo lối quy nạp và lối diễn dịch; so sánh nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng; thu thập và phân tích dữ liệu định tính; thu thập và phân tích dữ liệu định lượng . Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để nắm chi tiết nội dung kiến thức. | Gs. Kimberly Goyette Ngày 5 tháng 8 năm 2014 Tiếp cận theo lối quy nạp và lối diễn dịch So sánh Nghiên cứu Định tính và Nghiên cứu Định lượng Thu thập và Phân tích Dữ liệu Định tính Thu thập và phân tích Dữ liệu Định lượng Từ trên xuống Đi từ tổng quát đến cụ thể Từ lý thuyết đến giả thuyết tới quan sát amp tới xác định Đây là lối suy luận điển hình nhất trong nghiên cứu định lượng nhưng cũng có thể tìm thấy trong nhiều nghiên cứu định tính Khi kiểm định một lý thuyết đã tồn tại Khi tìm hiểu xem một cảm nhận hay định kiến có thực sự được củng cố hay không Khi có một một câu hỏi rõ ràng có thể trả lời được Được Nathan Glaser và Anselm Strauss đặt tên và hệ thống hóa Khởi đầu với dữ liệu các cuộc quan sát Ghi lại mọi thứ Mã hóa ngay bắt đầu phân nhóm các cuộc quan sát tương tự nhau Từ các nhóm này chủ đề xuất hiện Một khi chủ đề xuất hiện quay lại thực địa và nghiên cứu xác định Xác định các trường hợp ý nghĩa quan trọng lưu ý các đoạn chính yếu trong các phần gỡ băng Mã hóa mở phân loại chủng loại các đoạn gỡ băng tức nhãn khái niệm trừu tượng . Rà soát toàn bộ các phần gỡ băng và thu thập nhiều câu nói mang tính minh hoạ nhằm làm bảo hòa các loại chủng loại. Mã hóa theo trục chắt lọc danh mục các loại chủng loại ban đầu. Loại bỏ và kết hợp một số loại chủng loại với nhau. Tạo mối quan hệ gắn kết giữa chúng và xác định đặc tính của chúng như văn cảnh tiền đề. Đây là những loại chủng loại phụ Mã hóa lựa chọn xác định một loại chủng loại cốt lõi và các chủ đề nền cho lý thuyết sẽ được đúc kết Khi nào thì phương thức này hữu ích Khi chưa có ai tiếp cận chủ đề hiện tượng này trước đây Khi các lý thuyết cũ dường như không thể lý giải đầy đủ cho đề tài nghiên cứu Khi có nhiều trường hợp bị phản bác Lý thuyết không được hình thành hoàn chỉnh Không biết làm thế nào để đo lường chính xác các khái niệm Câu hỏi nghiên cứu tạo nên các giả định về hiện tượng Các vấn đề thực tiễn Tổng quan lý thuyết Vị trí quan điểm của người quan sát Sử dụng phương pháp .

• Giáo dục học
• Bài giảng Nghiên cứu định tính
• Nghiên cứu định lượng
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Phân tích dữ liệu định tính
• Dữ liệu định tính
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu định tính
• Ứng dụng trong nghiên cứu định tính
• Dữ liệu trong nghiên cứu định tính
• Nghiên cứu khoa học
• Khái niệm nghiên cứu định tính
• Nghiên cứu định tính
• Đặc trưng nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định tính
• Hạn chế nghiên cứu định tính
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu
• Phương pháp nghiên cứu
• kết nối dữ liệu
• Phương pháp thu thập thông tin định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định lượng
• Ppháp thu thập thông tin nghiên cứu
• Phương pháp định tính
• Số liệu định tính
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Bài giảng Nghiên cứu Marketing
• Nghiên cứu Marketing
• Phân tích dữ liệu định tính
• Thu thập dữ liệu định tính
• Vai trò của nghiên cứu định tính
• Nguồn gốc nghiên cứu định tính
• Tiến hành nghiên cứu định tính
• Phỏng vấn chuyên sâu
• Kỹ thuật hỏi
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Bài giảng nghiên cứu khoa học
• Công cụ nghiên cứu định tính
• Lý thuyết nghiên cứu khoa học
• Lý thuyết chuẩn mực
• Kỹ thuật khảo sát nghiên cứu định tính
• Mô hình tư duy
• Các thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Nghiên cứu lâm sàng
• Bài giảng Nghiên cứu lâm sàng
• Nghiên cứu y sinh học
• Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu
• Thông tin định tính
• Phương pháp phân tích nội dung
• Ứng dụng phần mềm NVIVO 7
• Phần mềm NVIVO 7
• Dữ liệu định tính
• Thiết kế nghiên cứu
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Xác định phạm vi tham chiếu
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Vai trò của nghiên cứu định lượng
• Phân biệt giữa nghiên cứu định tính
• Kỹ thuật thu nhập dữ liệu định tính
• Thu nhập dữ liệu định tính
• Xác định biến số trong nghiên cứu
• Chỉ số trong nghiên cứu
• Lựa chọn biến số trong nghiên cứu
• Biến số định tính
• Biến số định lượng
• Nghiên cứu Marketing Phần 1
• Thiết kế dự án nghiên cứu
• Chọn mẫu để nghiên cứu
• Dữ liệu định lượng
• Nghiên cứu Marketing Phần 2
• Nghiên cứu thị trường
• Bài giảng Nghiên cứu thị trường
• Tìm hiểu nghiên cứu thị trường
• Đo lường sức mạnh thương hiệu