TAILIEUCHUNG - Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Advanced deep learning methods and applications in open domain question answering

The resulting model is a Document Retriever, called QASA, which is then integrated with a machine reader to form a complete open-domain QA system. Our system is thoroughly evaluated using QUASAR-T dataset and shows surpassing results compared to other state-of-the-art methods. | Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính Advanced deep learning methods and applications in open domain question answering VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HANOI UNIVERSITY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY Nguyen Minh Trang ADVANCED DEEP LEARNING METHODS AND APPLICATIONS IN OPEN-DOMAIN QUESTION ANSWERING MASTER THESIS Major Computer Science HA NOI - 2019 VIETNAM NATIONAL UNIVERSITY HANOI UNIVERSITY OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY Nguyen Minh Trang ADVANCED DEEP LEARNING METHODS AND APPLICATIONS IN OPEN-DOMAIN QUESTION ANSWERING MASTER THESIS Major Computer Science Supervisor . Ha Quang Thuy . Nguyen Ba Dat HA NOI - 2019 Abstract Ever since the Internet has become ubiquitous the amount of data accessible by information retrieval systems has increased exponentially. As for information con- sumers being able to obtain a short and accurate answer for any query is one of the most desirable features. This motivation along with the rise of deep learning has led to a boom in open-domain Question Answering QA research. An open- domain QA system usually consists of two modules retriever and reader. Each is developed to solve a particular task. While the problem of document compre- hension has received multiple success with the help of large training corpora and the emergence of attention mechanism the development of document retrieval in open-domain QA has not gain much progress. In this thesis we propose a novel encoding method for learning question-aware self-attentive document represen- tations. Then these representations are utilized by applying pair-wise ranking approach to them. The resulting model is a Document Retriever called QASA which is then integrated with a machine reader to form a complete open-domain QA system. Our system is thoroughly evaluated using QUASAR-T dataset and shows surpassing results compared to other state-of-the-art methods. Keywords Open-domain Question Answering Document Retrieval Learning to Rank Self-attention mechanism. iii Acknowledgements

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Luận án Tiến sĩ
• Công nghệ thông tin
• Advanced deep learning methods
• Khoa học máy tính
• Computer science
• Open domain Question answering
• Document retrieval
• Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Hóa học
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa phân tích
• Nguyên tố độc hại cho môi trường
• Luận án Tiến sĩ Sinh học
• Luận án Tiến sĩ ngành Di truyền học
• Phân tích ADN
• Tế bào phôi thai tự do trong máu mẹ
• Luận án Tiến sĩ ngành Thực vật học
• Bảo tồn tài nguyên cây thuốc
• Ti nguyên cây thuốc tỉnh Thái Nguyên
• Luận án Tiến sĩ ngành Vi sinh vật học
• Xử lý chất thải hữu cơ
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa sinh học
• Bệnh đốm trắng ở tôm
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Luận án Tiến sĩ ngành Toán ứng dụng
• Phương pháp giải hệ phương trình toán tử
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa vô cơ
• Phức chất hỗn hợp kim loại
• Luận án Tiến sĩ Địạ lí
• Luận án Tiến sĩ ngành Địa lí tự nhiên
• Phát triển nông lâm nghiệp
• Cảnh quan miền núi
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa dầu
• Hệ nhũ tương
• Sự lắng đọng parafin
• Luận Án Tiến sĩ ngành Côn trùng học
• Bộ Phù du
• Bộ Cánh úp
• Bộ Cánh lông
• Luận Án Tiến sĩ ngành Sinh thái học
• Hệ sinh thái hồ Tây
• Sự chu chuyển của asen
• Luận Án Tiến sĩ ngành Hóa hữu cơ
• Loài thực vật thuộc họ rau răm
• Phương trình sai phân phi tuyến
• Tóm tắt dự thảo Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ ngành Hóa môi trường
• Phương pháp vi chiết mao quản hở
• Luận án Tiến sĩ Vật lý
• Luận án Tiến sĩ ngành Vật lý địa cầu
• Spread F xích đạo
• Nghiên cứu giám định gen
• Nghiên cứu dân tộc học
• Luận án Tiến sĩ ngành Vi sinh vật
• Nghiên cứu sản xuất vaccine
• Dịch tễ học bệnh than
• Loài thực vật thuộc họ thầu dầu
• Loài thực vật thuộc chi ba bét
• Chất lượng xơ ở cây bông
• Phương pháp lắng đọng hơi hóa học
• Màng mỏng oxit bán dẫn
• Nguyên tố đất hiếm
• Luận án Tiến sĩ ngành Vật lý chất rắn
• Công nghệ chế tạo microlaser
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Địa lí
• Cảnh quan lưu vực sông Lại Giang
• Tính đa dạng thực vậ
• Hệ sinh thái vườn quốc gia Phú Quốc
• Luận án Tiến sĩ Cơ học
• Luận án Tiến sĩ ngành Cơ học vật rắn
• Vật liệu cơ tính biến thiên
• Phi tuyến ổn định tĩnh