TAILIEUCHUNG - Một phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị hai phía

Bài viết đề xuất một mô hình đồ thị hai phía tổng quát cho lọc cộng tác. Trong đó, phương pháp biểu diễn được thực hiện trên đồ thị trọng số phù hợp với tất cả bộ dữ liệu thử nghiệm cho lọc cộng tác. | Một phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị hai phía Các công trình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1, Số 8 (28), tháng 12/2012 Một phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị hai phía A Collaborative Filtering Method Based on Bipartite Graph Model Mai Thị Như và Nguyễn Duy Phương Abstract: Collaborative filtering is a technique to đánh giá của người dùng i∈U cho sản phẩm x∈P. Giá predict the utility of items for a particular user by trị rix có thể được thu thập trực tiếp bằng cách hỏi ý exploiting the behavior patterns of a group of users kiến người dùng hoặc thu thập gián tiếp thông qua cơ with similar preferences. This method has been widely chế phản hồi của người dùng. Giá trị rix = ∅ được hiểu successful in many e-commerce systems. In this paper, người dùng i chưa đánh giá hoặc chưa bao giờ biết đến we present an effective collaborative filtering method sản phẩm x. based on general bipartite graph representation. The Tiếp đến ta ký hiệu, Pi ⊆P là tập các sản phẩm weighted bipartite graph representation is suitable for được đánh giá bởi người dùng i∈U và Ux⊆U là tập các all of the real current data sets of collaborative người dùng đã đánh giá sản phẩm x∈P. Với một người filtering. The prediction method is solved by the basic dùng cần được tư vấn a∈U (được gọi là người dùng search problem on the graph that can be easy to hiện thời, hay người dùng tích cực), bài toán lọc cộng implement for the real applications. Specially, the tác là dự đoán đánh giá của người dùng a đối với model tackled the effect of the sparsity problem of collaborative filtering by expanding search length những mặt hàng x∈(P\Pa), trên cơ sở đó tư vấn cho from the user node to the item node. By this way, some người dùng a những sản phẩm được đánh giá cao. users or items can not be detemined by the Bảng 1 thể hiện một ví dụ với ma trận đánh giá R correlations but can be computed by the graph model. = (rij) trong

• Kĩ thuật Viễn thông
• Phương pháp lọc cộng tác
• Mô hình đồ thị hai phía
• Ma trận đánh giá của lọc cộng tác
• Ma trận trọng số của đồ thị hai phía
• Đồ thị hai phía tổng quát cho lọc cộng tác
• Lọc cộng tác
• Mô hình đồ thị
• Hệ tư vấn lựa chọn
• Phương pháp lọc cộng tác điển hình
• Lọc cộng tác dựa trên bộ nhớ
• Tối ưu bầy đàn
• Lý thuyết bầy đàn
• Tư vấn lọc cộng tác
• Ma trận xếp hạng
• Ma trận tương đồng kết hợp
• Tạp chí khoa học
• Lọc nội dung
• Lọc kết hợp
• Đồng huấn luyện
• Học có giám sát
• Học không giám sát
• Học bán giám sát
• Khóa luận tốt nghiệp
• Mô hình đa tác tử hút
• Đa tác tử hút
• Nghiên cứu mô hình đa tác tử hút
• Hệ thống đa tác tử
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Hệ thông tin tư vấn
• Mô hình đồ thị người dùng sản phẩm
• Hệ thống gợi ý bán hàng trực tuyến
• Xây dựng hệ thống tư vấn
• Lọc cộng tác dựa trên người sử dụng
• Phép đo gắn kết hàm ý thống kê
• Hệ tư vấn
• Phương pháp phân tách dữ liệu
• Đánh giá hệ tư vấn
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Hệ tư vấn dựa vào ngữ cảnh
• Lọc cộng tác dựa vào ngữ cảnh
• Lọc trước theo ngữ cảnh
• Phân tách sản phẩm theo ngữ cảnh
• Mô hình đồng huấn luyện
• Hệ tư vấn mờ
• Tập mờ trực cảm
• Mô hình đồ thị theo ngữ cảnh
• Thương mại điện tử
• Phương pháp lọc cộng tác mờ
• Phương pháp lọc nội dung mờ
• Một phương pháp học bán giám sát
• Tư vấn cộng tác
• Hệ tư vấn lai
• Tư vấn bằng phương pháp học không giám sát
• Tư vấn bằng phương pháp học bán giám sát
• Mô hình hóa ngữ cảnh dựa trên đồ thị
• Phương pháp biểu diễn đồ thị
• Thuật toán CACF_GRAPH
• Dự đoán sở thích người dùng
• Kinh doanh thông minh
• Phương pháp khuyến nghị
• Phương pháp lọc cộng tác vào kinh doanh
• Quan hệ lòng tin
• Khuyến nghị bài báo khoa học
• Tiếp cận nội dung
• Tiếp cận lọc cộng tác
• Kết hợp tuyến tính CB Recent và CF kNN
• Ứng dụng trong thương mại điện tử
• Hệ gợi ý kết hợp
• Giao dịch thương mại điện tử
• Phương pháp thừa số hóa ma trận
• Hệ thống tư vấn lọc cộng tác
• Xây dựng thuật toán tư vấn