TAILIEUCHUNG - Vai trò của Dữ liệu đặc tả trong Thống kê

Dữ liệu đặc tả đóng vai trò thiết yếu trong việc phát triển và sử dụng thông tin thống kê. Việc sản xuất thông tin yêu cầu dữ liệu và dữ liệu đặc tả phải được xem xét như một tổng thể chứ không phải cá thể riêng biệt; do đó, quản lý dữ liệu đặc tả phải được xem như một phần không thể tách rời của sản xuất thống kê. Hơn nữa, do dữ liệu đặc tả cung cấp cơ sở cho sự hiểu biết của con người về dữ liệu nên các khía cạnh nhận thức của nó cũng phải được đề cập. | Vai trò của Dữ liệu đặc tả trong Thống kê THỐNG KÊ QUỐC TẾ VÀ HỘI NHẬP Vai trò của Dữ liệu đặc tả trong Thống kê Cathryn Dippo, Văn phòng Thống kê Lao động, và Bo Sundgren, Cục Thống kê Thụy Điển Tóm tắt: Dữ liệu đặc tả đóng vai trò thiết yếu trong việc phát triển và sử dụng thông tin thống kê. Việc sản xuất thông tin yêu cầu dữ liệu và dữ liệu đặc tả phải được xem xét như một tổng thể chứ không phải cá thể riêng biệt; do đó, quản lý dữ liệu đặc tả phải được xem như một phần không thể tách rời của sản xuất thống kê. Hơn nữa, do dữ liệu đặc tả cung cấp cơ sở cho sự hiểu biết của con người về dữ liệu nên các khía cạnh nhận thức của nó cũng phải được đề cập. Từ khóa: Thông tin, sử dụng, người sử dụng, phổ biến, quản lý. Khái niệm “dữ liệu đặc tả” và các khái được hình thành như một kết quả hữu hình; niệm liên quan như “siêu thông tin”, “siêu cơ Sundgren (1993). Năm 1993, Cơ quan Thống sở dữ liệu” và “hệ thống siêu thông tin” được kê châu Âu (Eurostat) đã tổ chức một cuộc định nghĩa lần đầu bởi Sundgren (1973). Một hội thảo về dữ liệu đặc tả thống kê thu hút định nghĩa rất ngắn chỉ ra dữ liệu đặc tả là rất nhiều sự chú ý cũng như một số lượng “dữ liệu về dữ liệu", nghĩa là loại dữ liệu cấp lớn người tham gia. Năm 1994, hội nghị hai; cf Froeschl (1997). Các nhà khoa học Compstat đã tổ chức một phiên thảo luận về máy tính thường giới hạn ý nghĩa của dữ liệu dữ liệu đặc tả thống kê; Sundgren (1994). đặc tả trong các mô tả chính quy về cách dữ Chỉ đến gần đây các khu vực khác của liệu được đánh và định dạng. Mặt khác, các xã hội, bao gồm cả khu vực kinh doanh tư nhà khoa học thông tin và các nhà phát triển nhân, mới cảm nhận được nhu cầu về một hệ thống cũng nhấn mạnh tầm quan trọng cách tiếp cận dữ liệu đặc tả toàn diện và của dữ liệu đặc tả là sự mô tả về ý nghĩa nghiêm túc hơn. Ở một mức độ nào đó, hoặc nội dung ngữ nghĩa của dữ liệu; những những nhu cầu này đã được kích hoạt bởi sự mô tả này có thể được cấu .

• Toán học
• Vai trò của Dữ liệu đặc tả
• Dữ liệu đặc tả trong Thống kê
• Dữ liệu đặc tả
• Định nghĩa dữ liệu đặc tả thống kê
• Dữ liệu đặc tả và chất lượng