TAILIEUCHUNG - Phân tích hiệu năng mạng chuyển tiếp song công đa truy nhập không trực giao sử dụng công nghệ thu thập năng lượng vô tuyến

Trong bài viết này, phân tích hiệu năng hệ thống chuyển tiếp song công đa truy nhập không trực giao (NOMA: non-orthogonal multiple acess) sử dụng công nghệ thu thập năng lượng vô tuyến. Kỹ thuật NOMA và truyền song công giúp hệ thống cải thiện đáng kể hiệu suất phổ tần, bên cạnh đó công nghệ thu thập năng lượng vô tuyến cho phép hệ thống giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phương pháp cấp nguồn như hiện nay. | Phân tích hiệu năng mạng chuyển tiếp song công đa truy nhập không trực giao sử dụng công nghệ thu thập năng lượng vô tuyến Nghiên cứu khoa học công nghệ PHÂN TÍCH HIỆU NĂNG MẠNG CHUYỂN TIẾP SONG CÔNG ĐA TRUY NHẬP KHÔNG TRỰC GIAO SỬ DỤNG CÔNG NGHỆ THU THẬP NĂNG LƯỢNG VÔ TUYẾN Trần Mạnh Hoàng*, Nguyễn Trung Tấn, Phạm Xuân Nghĩa Tóm tắt: Trong bài báo này, phân tích hiệu năng hệ thống chuyển tiếp song công đa truy nhập không trực giao (NOMA: non-orthogonal multiple acess) sử dụng công nghệ thu thập năng lượng vô tuyến. Kỹ thuật NOMA và truyền song công giúp hệ thống cải thiện đáng kể hiệu suất phổ tần, bên cạnh đó công nghệ thu thập năng lượng vô tuyến cho phép hệ thống giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phương pháp cấp nguồn như hiện nay. Ngoài ra, kỹ thuật lựa chọn ăng-ten phát được áp dụng nhằm mục đích cải thiện hiệu suất của hệ thống. Dựa vào phương pháp phân tích giải tích, biểu thức xác suất dừng và xấp xỉ cận trên dung lượng kênh trung bình của hệ thống được xác định dưới dạng tường minh. Phương pháp mô phỏng Monte- Carlo được sử dụng để kiểm chứng các kết quả phân tích và tính toán. Các kết quả so sánh giữa mô phỏng và biểu thức giải tích đều trùng khớp điều đó khẳng định sự chính xác và độ tin cậy của các biểu thức giải tích đã được trình bày. Từ khóa: Truyền không trực giao, Thu thập năng lượng, Song công, Đa truy nhập. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Với sự bùng nổ của công nghệ vô tuyến trong thời đại ngày nay, nhu cầu lưu lượng dữ liệu cao, trong điều kiện phổ tần hạn chế, đòi hỏi các nhà nghiên cứu tìm cách nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần. Trong các kỹ thuật cải thiện hiệu suất sử dụng phổ tần, vô tuyến nhận thức là một phương pháp làm gia tăng đáng kể hiệu suất phổ [1, 2]. Tiếp theo đó, các kỹ thuật cải thiện hiệu suất phổ vẫn đang tiếp tục được nghiên cứu, như là truyền dẫn song công (full-duplex1). Đặc biệt, một kỹ thuật mới được đề xuất gần đây đó là đa truy nhập không trực giao (non-orthogonal multiple access .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Truyền không trực giao
• Thu thập năng lượng
• Đa truy cập
• Non orthogonal multiple acess
• Năng lượng vô tuyến
• Kỹ thuật NOMA
• Kênh truyền Double Rayleigh
• Đa truy nhập không trực giao
• Phương thức đa truy nhập vô tuyến
• Hệ thống 5G
• Hệ thống 6G
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Thuật toán xử lý không gian
• Mạng anten số
• Xử lý không gian thích nghi
• Tín hiệu trực giao
• Tổng hợp giản đồ hướng
• Chụp ảnh máy bay không người lái
• Mô hình số độ cao
• Mô hình số bề mặt
• Ảnh trực giao
• Bản đồ 3D
• Đường dây truyền tải điện
• Thông tin vô tuyến
• Kỹ thuật đa truy cập không trực giao
• Hiệu năng của NOMA
• Kênh truyền Rayleigh
• Chất lượng dịch vụ kênh vô tuyến
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Hệ thống FD NOMA
• Hệ thống chuyển tiếp song công
• Secrecy outage probability
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Dung lượng đường xuống
• Hệ thống đa người dùng
• Phương pháp tiền mã hóa
• Phương pháp đa truy nhập không trực giao
• Kỹ thuật học sâu
• Hiệu năng của Noma CRN
• Ứng dụng kỹ thuật học sâu
• Mô hình NOMA CRN
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Bảo mật lớp vật lý
• Mạng vô tuyến NOMA
• Mô hình hệ thống mạng
• Tỷ lệ lỗi bit BER
• Đa truy nhập phi trực giao
• Mô hình Deep Neural Network
• Tín hiệu trong hệ thống MIMO NOMA
• Kỹ thuật SIC
• Mô hình mạng nơ ron
• Mạng thông tin di động
• Kỹ thuật đa truy cập phi trực giao
• Kỹ thuật mã hóa xếp chồng
• Triệt giao thoa liên tiếp
• Hệ thống truyền dẫn NOMA