TAILIEUCHUNG - Giấu tin thuận nghịch sử dụng các thuộc tính của ngữ cảnh dự báo để loại bỏ bản đồ định vị

Bài viết trình bày một lược đồ giấu tin thuận nghịch mới sử dụng phương pháp dự báo hình thoi. Các điểm ảnh được chia thành hai tập hợp: Tập chấm và tập chéo. Tập chéo được sử dụng làm ngữ cảnh dự báo cho mỗi điểm của tập chấm. | Giấu tin thuận nghịch sử dụng các thuộc tính của ngữ cảnh dự báo để loại bỏ bản đồ định vị Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông Giấu tin thuận nghịch sử dụng các thuộc tính của ngữ cảnh dự báo để loại bỏ bản đồ định vị Nguyễn Kim Sao1 , Đỗ Văn Tuấn2 , Phạm Văn Ất1 1 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Giao thông Vận tải 2 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Tác giả liên hệ: Nguyễn Kim Sao, saonkoliver@ Ngày nhận bài: 03/10/2017, ngày sửa chữa: 04/07/2018, ngày duyệt đăng: 12/10/2018 Xem sớm trực tuyến: 28/12/2018, định danh DOI: Biên tập lĩnh vực điều phối phản biện và quyết định nhận đăng: TS. Nguyễn Thái Sơn Tóm tắt: Bài báo trình bày một lược đồ giấu tin thuận nghịch mới sử dụng phương pháp dự báo hình thoi. Các điểm ảnh được chia thành hai tập hợp: tập chấm và tập chéo. Tập chéo được sử dụng làm ngữ cảnh dự báo cho mỗi điểm của tập chấm. Tập chấm được dùng để nhúng tin theo phương pháp mở rộng sai số dự báo. Hai đại lượng có tính chất bất biến đối với quá trình nhúng là phương sai địa phương và độ sâu của ngữ cảnh dự báo trong miền giá trị dữ liệu ảnh ([0, 255] đối với ảnh đa mức xám) được sử dụng để sắp xếp các điểm ảnh của tập chấm. Kết quả nhận được là các đoạn khả mở (chứa toàn các điểm có thể mở rộng như ở trên). Mỗi đoạn khả mở được định vị bởi hai số nguyên có độ dài 16 bít. Dùng tối đa 10 đoạn có thể đủ để bao gồm hầu hết các điểm khả mở, tương đương 320 bít bổ trợ. Nhờ vậy, phương pháp đề xuất có thể cải thiện khả năng nhúng cũng như chất lượng ảnh do không cần dùng bản đồ định vị như các phương pháp trước đó. Từ khóa: Giấu tin thuận nghịch, sắp xếp điểm ảnh, mở rộng hiệu, dự báo điểm ảnh. Title: Reversible Data Embedding without Location Map using Prediction Context Properties Abstract: This paper presents a new reversible data hiding scheme based on rhombus prediction. Pixels are divided into two .

• Kỹ thuật lập trình
• Giấu tin thuận nghịch
• Sắp xếp điểm ảnh
• Mở rộng hiệu
• Dự báo điểm ảnh
• Phương pháp mở rộng sai số dự báo
• Lượng tử hóa hệ số DCT
• Giấu tin thuận nghịch trong ảnh stereo
• Khả năng nhúng tin cao
• Chất lượng của ảnh stereo
• Kỹ thuật thủy vân
• Bảo mật dữ liệu số
• Nhúng tin thuận nghịch trên ảnh Jpeg
• Phương pháp giấu tin
• Phương pháp mở rộng hiệu
• Dịch chuyển histogram
• Giấu tin thuận nghịch cho ảnh stereo
• Phương pháp dịch chuyển histogram
• Kỹ thuật EMD
• ảnh giấu tin
• kỹ thuật giấu thuận nghịch
• đề tài nghiên cứu
• nghiên cứu khoa học
• khoa học tự nhiên
• công nghệ khoa học
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính
• Thuật toán khôi phục ảnh gốc
• Kỹ thuật giấu tin trong ảnh
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Công nghệ thông tin
• Phương pháp giấu tin thuận nghịch
• Ảnh đa cấp xám
• Dữ liệu đa phương tiện
• Bảo mật thông tin
• An toàn cơ sở dữ liệu
• Lược đồ GePVOK
• Thủy vân thuận nghịch ứng dụng
• Xác thực bản quyền
• Bảo mật dữ liệu đa phương tiện
• Dịch chuyển lưu đồ
• Dự báo trên ngữ cảnh điểm ảnh
• An toàn thông tin
• Sắp xếp giá trị điểm ảnh
• Ba ảnh chứa tin
• Phương pháp Pixel Value Ordering
• kỹ thuật giấu tin
• miền dữ liệu ảnh cấp xám
• luận văn
• thiết kế hệ thống
• lập trình hệ thống
• xây dựng phần mềm
• kỹ thuật lập trình
• ẢNH MMPOUA
• HỆ SỐ WAVELE