TAILIEUCHUNG - Sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu phần mềm độc hại từ mã lệnh

Trong bài báo này, phân tích các kỹ thuật khai phá dữ liệu mà chúng tôi đã áp dụng thành công cho an ninh mạng. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng các phương pháp khai phá dữ liệu để phát hiện phần mềm độc hại (các chương trình độc hại) và đề xuất một giải pháp nhằm thay thế cho các phương pháp phát hiện dựa trên chữ ký truyền thống. Các ứng dụng này bao gồm phát hiện mã độc hại bằng cách khai thác các mã nhị phân dựa trên phát hiện sự bất thường, và khai thác luồng dữ liệu. | Sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu phần mềm độc hại từ mã lệnh Nghiên cứu khoa học công nghệ Sö dông kü thuËt khai ph¸ d÷ liÖu phÇn mÒm ®éc h¹i tõ m· lÖnh HOÀNG SỸ TƯƠNG*, TRẦN THỊ LAN ANH** Tóm tắt: Trong bài báo này, chúng tôi phân tích các kỹ thuật khai phá dữ liệu mà chúng tôi đã áp dụng thành công cho an ninh mạng. Nghiên cứu này tập trung vào việc sử dụng các phương pháp khai phá dữ liệu để phát hiện phần mềm độc hại (các chương trình độc hại) và đề xuất một giải pháp nhằm thay thế cho các phương pháp phát hiện dựa trên chữ ký truyền thống. Các ứng dụng này bao gồm phát hiện mã độc hại bằng cách khai thác các mã nhị phân dựa trên phát hiện sự bất thường, và khai thác luồng dữ liệu. So sánh với phương pháp phát hiện mã độc dựa trên chữ ký truyền thống, phương pháp đề xuất của chúng tôi có tốc độ phát hiện mã độc nhanh gấp đôi. Từ khóa: Khai phá dữ liệu, Phát hiện mã độc, Phân tích tĩnh, Phát hiện tuần tự, Đặc trưng dữ liệu, Phòng chống virus. 1. GIỚI THIỆU Phát hiện virus máy tính đã phát triển thành chương trình phát hiện mã độc hại từ khi Cohen đưa ra thuật ngữ virus máy tính lần đầu tiên vào năm 1983 [3]. Các chương trình độc hại có thể được phân loại thành các loại phần mềm độc hại như sau: virus, worm, trojan, spyware, adware và các lớp con mã độc hại khác [4]. Một trong những vấn đề chính mà cộng đồng những người nghiên cứu về virus phải đối mặt đó là tìm ra được các phương pháp phát hiện các chương trình độc hại mới các mã độc chưa được phân tích [1]. Công nghệ quét virus hiện nay có hai phần: một là bộ phát hiện dựa trên chữ ký và hai là bộ phân loại phỏng đoán (heuristic) có thể phát hiện được các virus mới [2]. Khai phá dữ liệu đề cập đến việc trích rút hoặc 'khai phá' các tri thức cần thiết từ một lượng lớn dữ liệu [5]. Nó cung cấp một cách thức trích rút thông tin được dự đoán và chưa biết trước đó dựa trên dữ liệu có thể truy cập được trong các kho dữ liệu. Các phương pháp khai phá dữ liệu .

• Cơ sở dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Dữ liệu phần mềm độc hại từ mã lệnh
• Phần mềm độc hại
• An ninh mạng
• Khai phá dữ liệu
• Phát hiện mã độc
• Phân tích tĩnh
• Phát hiện tuần tự
• Đặc trưng dữ liệu
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Ứng dụng khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá
• Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá
• Công nghệ kho dữ liệu
• Xử lý phân tích trực tuyến
• Phương pháp khai phá bằng luật kết hợp
• Chuyển đổi dữ liệu
• Tích hợp dữ liệu
• Lý thuyết khai phá dữ liệu
• Thực hành khai phá dữ liệu
• Dự toán khách hàng rời
• Mạng viễn thông
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• cơ sờ dữ liệu ngành thuế VIỆT NAM
• thuật toán khai phá dữ liệu
• khai thác thông tin ngành thuế
• mô hình khai phá dữ liệu
• luận văn máy tính khoa học
• luật kết hợp song song
• bài toán khai phá dữ liệu
• luật kết hợp
• khai phá luật kết hợp
• Luận văn Khai phá dữ liệu web
• Luận văn thạc sỹ khoa học
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu
• Khai phá dữ liệu web
• Kỹ thuật phân lớp
• Hỗ trợ khai phá
• Tư vấn học tập
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• luận văn
• phân cụm dữ liệu
• ứng dụng dữ liệu
• khai phá dữ liệu; qui trình khai phá tri thức
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Hệ thống tư vấn
• Kỹ thuật tư vấn
• Xây dựng kho dữ liệu
• Hệ thống kho dữ liệu
• Khai phá dữ liệu khách hàng
• Ngân hàng thương mại
• Khai phá dữ liệu ngân hàng thương mại
• Kỹ thuật xây dựng kho dữ liệu
• Kênh phân phối trên internet
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu trong marketing
• Hệ thống cơ sở dữ liệu
• Kinh doanh du lịch
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Công nghệ tích hợp cơ sở dữ liệu
• Chuyển đổi lược đồ dữ liệu
• luận văn công nghệ tông tin
• Khai phá luật kếp hợp
• Thuat toán Apriori
• Thuat toán PCY
• Thị trường chứng khoán
• Các kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Big data
• nguyên tắc khai phá dữ liệu
• hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• lập trình XML
• cơ sở dữ liệu nâng cao
• Luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Hệ thống thông tin
• Dữ liệu có cấu trúc
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
• Phân cụm tài liệu Web
• Thuật toán Fuzzy C Means
• Khai phá cấu trúc Web
• Mô hình biểu diễn tài liệu Web
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Luật kết hợp trong khai phá dữ liệu
• Quản lý thiết bị trường học