TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Một số phương pháp học máy xác định đặc điểm người dùng trên mạng internet

Luận án này thực hiện các nghiên cứu trên cả hai lĩnh vực: xác định đặc điểm tác giả văn bản và xác định đặc điểm người dùng dựa trên hành vi. Các nghiên cứu về xác định đặc điểm tác giả văn bản được thực hiện trên các văn bản tiếng Việt là loại ngôn ngữ chưa được nghiên cứu nhiều. | Tóm tắt Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Một số phương pháp học máy xác định đặc điểm người dùng trên mạng internet BỘ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Dương Trần Đức MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY XÁC ĐỊNH ĐẶC ĐIỂM NGƯỜI DÙNG TRÊN MẠNG INTERNET Chuyên ngành: Kỹ thuật máy tính Mã số: TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Hà Nội – Năm 2018 Công trình được hoàn thành tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Phạm Bảo Sơn TS. Tân Hạnh Phản biện 1: . Phản biện 2: . Phản biện 3 . Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận cấp Học viện họp tại: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 MỞ ĐẦU Ngày nay, chỉ với một thiết bị được kết nối đến mạng Internet, người dùng có thể dễ dàng sử dụng các kênh trao đổi thông tin như website, email, diễn đàn, mạng xã hội, hoặc các dịch vụ khác như tìm kiếm thông tin, thương mại điện tử (TMĐT) . Một đặc điểm chung của các hệ thống này là không bắt buộc người dùng cung cấp chính xác thông tin cá nhân khi sử dụng. Việc này nhằm khuyến khích người dùng trong quá trình sử dụng, tuy nhiên cũng tạo ra một số vấn đề như người dùng nặc danh hoặc giả mạo, hay việc cá nhân hóa hệ thống nhằm tăng trải nghiệm cho người dùng, thúc đẩy bán hàng, quảng cáo trực tuyến khó được thực hiện một cách hiệu quả. Do đó, xác định đặc điểm người dùng là một trong những mối quan tâm hàng đầu của các nhà cung cấp dịch vụ trên mạng Internet. Tuy nhiên, có nhiều người dùng không tự tiết lộ các thông tin cá nhân do các vấn đề về an toàn và riêng tư. Vì vậy, để có được thông tin cá cá nhân người dùng, cần phải dự đoán từ các “dấu vết” người dùng để lại trên hệ thống, có thể là các văn bản hoặc các hành vi

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Kỹ thuật máy tính
• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Phương pháp học máy
• Đặc điểm của văn bản trực tuyến
• Đặc điểm người dùng
• 45 câu trắc nghiệm Kỹ thuật máy tính
• Trắc nghiệm Kỹ thuật máy tính
• Ôn Kỹ thuật máy tính
• Bài tập Kỹ thuật máy tính
• 45 câu Kỹ thuật máy tính
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH50
• Lắp ráp máy tính
• Đề thi thực hành kỹ thuật sửa máy tính
• Thực hành lắp ráp máy tính
• Đề thi tốt nghiệp kỹ thuật sửa máy tính
• Kỹ thuật sửa chữa lắp ráp máy tính
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH1
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH2
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH3
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH4
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH5
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH6
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH7
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH8
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH9
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH10
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH11
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH12
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH13
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH14
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH15
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH16
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH17
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH18
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH19
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH20
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH21
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH22
• Đề thực hành sửa chữa máy tính TH23