TAILIEUCHUNG - Lecture Networking theory & fundamentals - Chapter 3

The following will be discussed in this chapter: Markov chains, discrete-time markov chains, calculating stationary distribution, global balance equations, detailed balance equations, birth-death process, generalized markov chains, continuous-time markov chains. | Lecture Networking theory & fundamentals - Chapter 3 TCOM 501: Networking Theory & Fundamentals Lecture 3 January 29, 2003 Prof. Yannis A. Korilis 1 3-2 Topics Markov Chains Discrete-Time Markov Chains Calculating Stationary Distribution Global Balance Equations Detailed Balance Equations Birth-Death Process Generalized Markov Chains Continuous-Time Markov Chains 3-3 Markov Chain Stochastic process that takes values in a countable set Example: {0,1,2, ,m}, or {0,1,2, } Elements represent possible “states” Chain “jumps” from state to state Memoryless (Markov) Property: Given the present state, future jumps of the chain are independent of past history Markov Chains: discrete- or continuous- time 3-4 Discrete-Time Markov Chain Discrete-time stochastic process {Xn: n = 0,1,2, } Takes values in {0,1,2, } Memoryless property: P{ X n +1 = j

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.