TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ: Mô hình ngôn ngữ sử dụng mapreduce

Nội dung luận văn này được trình bày trong bốn chương. Phần giới thiệu về đề tài; chương 1 trình bày các khái niệm cơ bản phục vụ cho đề tài; chương 2 trình bày các kiến thức cơ bản về Hadoop và MapReduce, giới thiệu về kiến trúc của Hadoop, MapReduce cũng như cơ chế làm việc của chúng, Chương 3 sẽ trình bày về việc ứng dụng Hadoop và MapReduce vào mô hình ngôn ngữ; chương 4 giới thiệu về công cụ thực nghiệm và kết quả thực nghiệm. Phần kết luận đưa ra kết luận, định hướng phát triển cho đề tài. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ VŨ THỊ THANH MÔ HÌNH NGÔN NGỮ SỬ DỤNG MAPREDUCE Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã Số: 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC CHÍNH: TS. NGUYỄN VĂN VINH NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC PHỤ: TS. NGUYỄN PHÚ BÌNH Hà Nội – 2016 i MỤC LỤC MỤC LỤC i LỜI CẢM ƠN . iii LỜI CAM ĐOAN iv DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC HÌNH VẼ. vi DANH MỤC BẢNG .vii GIỚI THIỆU . 8 Chương 1:Mô hình ngôn ngữ 10 Giới thiệu: . 10 Mô hình ngôn ngữ N-gram . 11 Khó khăn khi xây dựng mô hình ngôn ngữ N-gram 13 Phân bố không đều: 13 Kích thước bộ nhớ của mô hình ngôn ngữ 13 Các phương pháp làm .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.