Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nội dung luận văn này được trình bày trong bốn chương. Phần giới thiệu về đề tài; chương 1 trình bày các khái niệm cơ bản phục vụ cho đề tài; chương 2 trình bày các kiến thức cơ bản về Hadoop và MapReduce, giới thiệu về kiến trúc của Hadoop, MapReduce cũng như cơ chế làm việc của chúng, Chương 3 sẽ trình bày về việc ứng dụng Hadoop và MapReduce vào mô hình ngôn ngữ; chương 4 giới thiệu về công cụ thực nghiệm và kết quả thực nghiệm. Phần kết luận đưa ra kết luận, định hướng phát triển cho đề tài. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ VŨ THỊ THANH MÔ HÌNH NGÔN NGỮ SỬ DỤNG MAPREDUCE Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã Số: 60480103 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC CHÍNH: TS. NGUYỄN VĂN VINH NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC PHỤ: TS. NGUYỄN PHÚ BÌNH Hà Nội – 2016 i MỤC LỤC MỤC LỤC i LỜI CẢM ƠN . iii LỜI CAM ĐOAN iv DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC HÌNH VẼ. vi DANH MỤC BẢNG .vii GIỚI THIỆU . 8 Chương 1:Mô hình ngôn ngữ 10 1.1 Giới thiệu: . 10 1.2 Mô hình ngôn ngữ N-gram . 11 1.3 Khó khăn khi xây dựng mô hình ngôn ngữ N-gram 13 1.3.1 Phân bố không đều: 13 1.3.2 Kích thước bộ nhớ của mô hình ngôn ngữ 13 1.4 Các phương pháp làm .
