TAILIEUCHUNG - Dự báo dòng chảy cho lưu vực thiếu số liệu: Một nghiên cứu so sánh lưu vực sông La Vĩ, Bình Định, Việt Nam
Mục đích của nghiên cứu này là sử dụng và so sánh các phương pháp khác nhau như phương pháp lưu vực tương tự, phương pháp mô hình gồm: SWAT, tích hợp mô hình SWAT-MODFLOW và IFAS trong dự báo dòng chảy. Khi lưu vực này đang đối mặt với các vấn đề liên quan đến quản lý tài nguyên nước, việc có thể dự báo được dòng chảy trên lưu vực là rất cần thiết. | BÀI BÁO KHOA HỌC DỰ BÁO DÒNG CHẢY CHO LƯU VỰC THIẾU SỐ LIỆU: MỘT NGHIÊN CỨU SO SÁNH LƯU VỰC SÔNG LA VĨ, BÌNH ĐỊNH, VIỆT NAM Trần Tuyết Mai1, Okke Batelaan2, Margaret Shanafield2 Tóm tắt: Phần lớn các lưu vực trên thế giới là lưu vực thiếu/ không có số liệu; tuy nhiên công tác dự báo dòng chảy cho các lưu vực này đang đối diện với nhiều thách thức. Mục đích của nghiên cứu này là sử dụng và so sánh các phương pháp khác nhau như phương pháp lưu vực tương tự, phương pháp mô hình gồm: SWAT, tích hợp mô hình SWAT-MODFLOW và IFAS trong dự báo dòng chảy. Khi lưu vực này đang đối mặt với các vấn đề liên quan đến quản lý tài nguyên nước, việc có thể dự báo được dòng chảy trên lưu vực là rất cần thiết. Kết quả cho thấy, việc mô hình IFAS đã được hiệu chỉnh và kiểm định sẽ có thể được dùng để dự báo dòng chảy phục vụ cho công tác quản lý tài nguyên nước. Bên cạnh đó, việc tích hợp hai mô hình SWAT và MODFLOW rất hữu ích trong việc khai thác những mặt mạnh của các mô hình này. Kết quả này có thể sử dụng cho quản lý tài nguyên nước cũng như cung cấp thêm công cụ cho dự báo dòng chảy ở những lưu vực thiếu/không có số liệu. Từ khóa: Dự báo dòng chảy; lưu vực không có số liệu; lưu vực tương tự; IFAS; SWAT; MODFLOW; SWAT-MODFLOW. Ban Biên tập nhận bài: 08/04/2018 1. Mở đầu Ngày phản biện xong: 12/05/2018 Dự báo dòng chảy đóng góp một phần rất quan trọng cho sự phát triển của xã hội. Lũ lụt ảnh hưởng nghiêm trong đến người dân ở vùng chịu ảnh hưởng do thiệt hại về tài sản, hoa màu và thậm chí là thiệt mạng [1]. Trong giai đoạn 2000 - 2014, ước tính có khoảng 39% thảm họa thiên tai trên toàn thế giới xuất phát từ lũ lụt, gây thiệt hại khoảng 397 bilion USD [2]. Do đó, công tác dự báo dòng chảy có thể giúp con người giảm thiểu những thiệt hại liên quan đến cuộc sống của con người và của cải, những cái thường xuyên bị ảnh hưởng do lũ hoặc lũ quét. Ngược lại, trong mùa khô, công tác này cũng cho phép các ngành khác như nông nghiệp, công nghiệp, sinh hoạt, môi trường có đủ nước cần .
đang nạp các trang xem trước
