TAILIEUCHUNG - Đánh giá và dự báo biến động đất đô thị khu vực nội thành Thành phố Hà Nội bằng tư liệu viễn thám và GIS
Cùng với sự phát triển kinh tế – xã hội, quá trình đô thị hóa đang diễn ra mạnh mẽ ở Việt Nam, đặc biệt ở các thành phố lớn. Đánh giá và dự báo biến động sử dụng đất là một vấn đề hết sức quan trọng, là tiền đề của quy hoạch sử dụng đất đai. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat trong bốn thời điểm từ năm 2000 đến năm 2015, mô hình Markov-CA, phương pháp phân tích đa chỉ tiêu và phương pháp hồi quy theo thời gian để đánh giá và dự báo sự thay đổi sử dụng đất đô thị khu vực nội thành Hà Nội đến năm 2020. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION JOURNAL OF SCIENCE KHOA HỌC TỰ NHIÊN VÀ CÔNG NGHỆ NATURAL SCIENCES AND TECHNOLOGY ISSN: 1859-3100 Tập 14, Số 3 (2017): 176-187 Vol. 14, No. 3 (2017): 176-187 Email: tapchikhoahoc@; Website: ĐÁNH GIÁ VÀ DỰ BÁO BIẾN ĐỘNG ĐẤT ĐÔ THỊ KHU VỰC NỘI THÀNH THÀNH PHỐ HÀ NỘI BẰNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM VÀ GIS Trịnh Lê Hùng1*, Nguyễn Thị Thu Nga1, Vũ Danh Tuyên2, Bùi Thu Phương2 1 2 Học viện Kĩ thuật Quân sự Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội Ngày Tòa soạn nhận được bài: 29-9-2016; ngày phản biện đánh giá: 30-11-2016; ngày chấp nhận đăng: 24-3-2017 TÓM TẮT Cùng với sự phát triển kinh tế – xã hội, quá trình đô thị hóa đang diễn ra mạnh mẽ ở Việt Nam, đặc biệt ở các thành phố lớn. Đánh giá và dự báo biến động sử dụng đất là một vấn đề hết sức quan trọng, là tiền đề của quy hoạch sử dụng đất đai. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat trong bốn thời điểm từ năm 2000 đến năm 2015, mô hình Markov-CA, phương pháp phân tích đa chỉ tiêu và phương pháp hồi quy theo thời gian để đánh giá và dự báo sự thay đổi sử dụng đất đô thị khu vực nội thành Hà Nội đến năm 2020. Từ khóa: biến động sử dụng đất, đô thị hóa, GIS, mô hình chuỗi Markov-CA, viễn thám. ABSTRACT Assessment and prediction of urban land use changes of Hanoi city using remote sensing and GIS techniques Along with the development of economic society, the urbanization process is taking place strongly in Vietnam, especially in big cities. Assessment and prediction of land use changes is a very important issue, serving as a foundation for land use planning. In this study, we used Landsat multispectral images in 4 times from 2000 to 2015, CA_Markov model, the analytic hierarchy process method and regression models with time series data to assess and predict urban land use changes of Hanoi city until 2020. Keywords: land use change, urbanization, GIS, Markov_CA .
đang nạp các trang xem trước
