TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng trong quản lý & kỹ thuật: Chương 7 - PGS.TS Nguyễn Thống

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong quản lý & kỹ thuật - Chương 7: Xử lý số liệu thực nghiệm" trình bày các phương pháp kiểm tra số liệu thực nghiệm, lựa chọn và xác định các tham số trong phương trình thực nghiệm,. . | THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP. HCM QUẢN LÝ & KỸ THUẬT Khoa KTXD - Bộ môn KTTNN NỘI DUNG MÔN HỌC Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNG E-mail: nguyenthong@ or nthong56@ Web: 2/23/2014 Tél. (08) 38 640 979 - 098 99 66 719 1 Chương 1. Thống kê mô tả. Chương 1bis. Xác suất & phân phối thống kê. Chương 2. Khoảng tin cậy. Chương 3. Lý thuyết kiểm định thống kê. Chương 4. Kiểm định Cronbach’s Alpha Chương 5. Phân tích phương sai (ANOVA). Chương 6. Hồi quy tuyến tính & giả tuyến tính. Chương 7. Xử lý số liệu thực nghiệm. Chương 8. Giới thiệu phần mềm SPSS 2/23/2014 2 PGS. Dr. Nguyễn Thống QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM Xöû lyù soá lieäu thöïc nghieäm Xöû lyù soá lieäu thöïc nghieäm GIỚI THIỆU Trong quá trình nghiên cứu một số hiện tương vật lý, kinh tế, xã hội ta nhận được các cặp số liệu thực nghiệm (xk,yk). Chúng ta muốn tổng quát hóa các cặp số liệu thực nghiệm bằng một phương trình toán học thích hợp và phương trình thực nghiệm tìm ra sẽ được xem như quy luật của hiện tượng nghiên cứu. XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM 2/23/2014 3 PGS. Dr. Nguyễn Thống 2/23/2014 4 PGS. Dr. Nguyễn Thống QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM QUY HOẠCH THỰC NGHIỆM Xöû lyù soá lieäu thöïc nghieäm Xöû lyù soá lieäu thöïc nghieäm Qui tắc loại trừ số liệu thực nghiệm bất thường Trong quá trình thực hiện các thí nghiệm, các giá trị sẽ được ghi nhận và trong một số trường hợp do ảnh hưởng của nhiều yếu tố “bất thường” (ghi số liệu sai, điều kiện thí nghiệm không đúng ) mà số liệu ghi nhận có thể không hợp lý. Trước khi tiến hành phân tích một tập hợp mẫu chúng ta phải đánh giá tính hợp lý của nó. LOẠI TRỪ GIÁ TRỊ LỚN (NHỎ) BẤT THƯỜNG Giả sử ta có tập hợp n số liệu thực nghiệm cho một đại lượng nghieân cứu Ai (i=1,n). Gọi σn là độ lệch ước lượng của tập hợp mẫu: n 2 n A i 1 2/23/2014 5 A n 1 Giá trị thực nghiệm Ai sẽ được xem như là lớn bất thường và sẽ bị loại ra khỏi tập hợp xét .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê ứng dụng trong quản lý
• Thống kê ứng dụng trong kỹ thuật
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Xử lý số liệu thực nghiệm
• Phương trình thực nghiệm
• Xác xuất thống kê
• Phân phối thống kê
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê kinh tế
• Dữ liệu thống kê
• Phân loại dữ liệu thống kê
• Các chỉ tiêu thống kê
• Các phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp
• Sai số trong điều tra thống kê
• Kiểm định giá trị trung bình
• Lý thuyết kiểm định thống kê
• Thống kê ứng dụng trong Bưu chính
• Thống kê ứng dụng trong viễn thông
• Trình bày số liệu thống kê
• Hiện tượng thống kê
• Phương pháp trình bày số liệu thống kê
• Nguyên lý thống kê
• Kinh tế lượng
• Tổng quan thống kê
• Tài liệu thống kê ứng dụng
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Nghiên cứu thống kê
• vai trò thống kê
• Phương pháp nghiên cứu thống kê
• Giáo trình Thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Dự báo chuỗi thời gian
• luận văn
• lý thuyết thống kê
• cách học môn thống kê ứng dụng
• phương pháp học thống kê ứng dụng
• tài liệu về thống kê ứng dụng
• Bài giảng Thống kê ứng dụngPhân tích phương sai
• Ứng dụng phương sai
• Thống kê học
• Phương pháp thống kê
• Thống kê suy luận
• Thống kê mô tả
• Xác suất thống kê
• Bài giảng Xác suất thống kê
• Xác suất thống kê ứng dụng
• Thống kê trong nghiên cứu xã hội
• Cấp bậc đo lường
• Thu thập dữ liệu
• Trình bày dữ liệu
• Đại lượng thống kê mô tả
• Ước lượng thống kê
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Nguồn gốc của thống kê
• Các phương pháp nghiên cứu thống kê
• Vai trò của thống kê trong kinh tế
• Thống kê doanh nghiệp
• Kinh tế học đại cương
• Tóm tắt dữ liệu bằng số
• Phân phối tham số mẫu
• Ước lượng tham số tổng thể
• Kiểm định giả thuyết
• Phân tích phương sai
• Kiểm định phi tham số
• Tương quan đơn biến