TAILIEUCHUNG - Bi - character model for on-line cursive handwriting recognition

This paper deals with on-line cursive handwriting recognition. Analytic approach has got more attraction during the last ten years. It relies on a preliminary segmentation stage, which remains one of the challenges and might have a strong effect to the correct recognition rate. The segmentation aims to cut the ink strokes into a set of small pieces, called graphemes. | Journal of Science and Technology Volume 48, Issue 4, 2010 pp. 1-12 BI-CHARACTER MODEL FOR ON-LINE CURSIVE HANDWRITING RECOGNITION DE CAO TRAN ABSTRACT This paper deals with on-line cursive handwriting recognition. Analytic approach has got more attraction during the last ten years. It relies on a preliminary segmentation stage, which remains one of the challenges and might have a strong effect to the correct recognition rate. The segmentation aims to cut the ink strokes into a set of small pieces, called graphemes. The recognition process tries to combine them to build different segments of cursive pattern, which correspond to individual characters in the strokes. This is not a trivial process because there is no effective algorithm to decide which grapheme belongs to which character. Traditionally, the recognition process makes different assumptions about word segments which corresponding to the characters presenting in the cursive handwriting pattern. Then, the recognition process chooses the best possibility based on the probabilities of the recognition results. However, there is very little information to validate or re-evaluate that “the best possibility” is appropriate in the real world. In order to overcome this problem, this paper introduces a bi-character model, where each character is recognized jointly with its neighbor. It offers a possibility to validate a segment of word (with its neighbor) to see if it is a correct segmentation (respecting to a character). The experimental investigation on a standard dataset illustrates that the proposed model has a significant contribution to improve the recognition rate. In fact, the recognition rate is move from 65% to 83% by using the bi-character model. Keywords. On-line cursive handwriting, Hidden Markov Model, Handwriting recognition model, Bi-character model. 1. INTRODUCTION In the last 20 years, there has been an explosion of the number of mobile devices. The technology has allowed the development of .

• Vật lý
• Tạp chí khoa học và công nghệ
• Bi character model
• On line cursive handwriting recognition
• Set of small pieces
• Preliminary segmentation stage
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam
• Tạp chí Khoa học
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2020
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 3B
• Địa tầng và địa mạo đảo Lý Sơn
• Cà phê hòa tan ở Việt Nam
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 1+2A
• Startup Việt Nam
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 3A
• Ứng dụng tế bào gốc
• Dữ liệu ảnh Landsat đa thời gian
• Tạp chí khoa học và công nghệ số 4
• Tạp chí khoa học và công nghệ năm 2014
• Cấu trúc giếng lượng tử silicon
• Công thức khai triển nghiệm đa thức
• Cấu trúc giếng lượng tử
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 5B
• Biểu hiện mRNA của gen
• Mô bệnh học u lympho ác tính
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 10A
• Nhựa phân hủy sinh học
• Phát triển kinh tế xanh
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 6B
• Đánh giá lượng phát thải khí CH4
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 4A
• Nguồn gen bản địa quý hiếm
• Vắc xin phòng bệnh cúm A/H5N1
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 4B
• Thương mại biên giới của Việt Nam
• Hiệu quả tài chính
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 6A
• Phát triển sản phẩm quốc gia
• Cô đặc cao dược liệu
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 7A
• Chuỗi cung ứng toàn cầu
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 7B
• Khả năng kháng nấm Candida albicans
• Tổn thương phân tử DNA ở pha G2
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 2B
• Chuyển phôi bệnh teo cơ tủy
• Tài chính của doanh nghiệp
• Bất động sản Việt Nam
• Nông nghiệp ở Việt Nam
• Di sản ở Tây Nguyên
• Khởi nghiệp sáng tạo
• Phát triển kinh tế sau Covid 19
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 8B
• Nền kinh tế thu nhập cao
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ số 9A
• Xây dựng nông thôn mới
• Báo cáo khoa học và công nghệ
• Nghiên cứu khoa học và công nghệ
• Nghiên cứu khoa học
• Tạp chí công nghệ Việt Nam
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2018
• Tần số tim và huyết áp sau nhĩ
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2019
• Điều trị nhổ rễ thần kinh
• Công thức gel nhũ tương dầu dừa
• Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2017
• Công nghiệp ô tô Việt Nam
• Phân tích pentaclophenol
• Xử lý axit perflooctanoic
• Điều trị ung thư đại trực tràng
• Xương hàm mặt không chỉnh nha