TAILIEUCHUNG - Kinh tế lượng ứng dụng - Chương 4

Tham khảo tài liệu 'kinh tế lượng ứng dụng - chương 4', kinh tế - quản lý, kinh tế học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | ThS. Phạm Trí Cao Kinh tế lượng ứng dung - Phan nang cao Chương 4 Chương 4 CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG DỪNG nonstationary time series Trong mo hình hoi quy co điển chung ta đa gia thiết rang sai sO ngau nhiên co kỳ vong bang 0 phương sai khOng đổi va chung khOng tương quan vơi nhau. Nếu như chung ta ươc lương mO hình hoi quy tuyến tính co điên trong đo gia trị cua cac biến la cac chuOi thơi gian va cac chuOi thơi gian thương chưa yếu to xu thế. Trong nhưng trương hơp như vậy nếu ươc lương mO hình sế dan đến hâu qua gì va cach giải quyết như thế nao Đó chính la nội dung chung ta can ban luạn ơ chương nay. I- QUA TRÌNH NGAU nhiên dừng va không dừng Ta xết cac biến ngau nhiên Y1 Y2 . . . . trong đo cac chỉ so la cac thơi điếm kế tiếp nhau. Noi chung moi biến co mọt quy luat phan phoi xac suất riêng. Y1 Y2 . . . . đươc goi la mot qua trình ngau nhiên. Gia sử rang đoi vơi moi thơi điếm biến so tương ưng nhạn mọt gia trị cu thế. Khi đo ta co mot chuoi thơi gian. Mặc du chuoi thơi gian chỉ la mOt phép thư cua mOt qua trình ngau nhiế chung ta cung goi chuOi thơi gian la qua trình ngau nhiên Yt t 1 2 . E Yt var Yt la ky vong toan va phương sai cua Yt cO thế cov Yi Yj 0. NOi chung đO i vơi mOi Yt thì ky vong phương sai va hiệp phương sai la khOng giong nhau. ĐO thị hình va mO ta chuOi thơi gian cO trung bình tang va giam o thơi gian. ĐO thị hình biếu diễn mOt chuOi cO trung bình khOng đoi nhưng phương sai lai thay đoi tlmo thơi gian. 1 ThS. Phạm Trí Cao Kinh tế lượng ứng dung - Phan nang cao Chương 4 It ----------------------------------------------------- t ChuOi Yt được goi la dừng nếu kỳ vong phương sai va hiệp phương sai không đoi theo thơi gian. Vế mặt toan hoc chuoi Yt được goi la dưng nếu E Yt p Vt var Yt E Yt -p 2 ơ2 Vt cov Yt Yt k E Yt - p Yt k -p Ỵk Vt Ỵk la hiệp phương sai covariance autocovariance tai trế k giữa Yt va Yt k. Chuoi Yt đươc goi la không dừng nếu no vi pham ít nhất một trong 3 điếu kiện trến. pk la hệ sô từ từơng quan coefficient .

• Kinh tế học
• chuỗi thời gian
• trung bình trượt
• ứng dụng kinh tế lượng
• giáo trình kinh tế lượng
• tài liệu kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Chuỗi thời gian mờ
• Tiếp cận đại số gia tử
• Tham chiếu của chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Ngoại suy chuỗi thời gian
• Mô hình ngoại suy giản đơn
• Phương pháp san chuỗi giản đơn
• Mô hình chuỗi thời gian mờ
• Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
• Nhóm quan hệ mờ
• Dự báo chuỗi thời gian
• Phép tính số học
• Mô hình hồi quy
• Khuyết tật của mô hình chuỗi thời gian
• Mô hình chuỗi thời gian
• Đánh giá sai số
• Chuỗi thời gian dừng
• Chuỗi thời gian không dừng
• Kiểm định nghiệm đơn vị
• Mô hình hiệu chỉnh sai số
• Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính
• Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính
• Mô hình chuỗi thời gian đơn biến
• Mô hình chuỗi thời gian đa biến
• Mô hình vectơ tự hồi quy
• Biểu diễn dữ liệu
• Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Dữ liệu chuỗi thời gian
• Miền thời gian
• Phương pháp tiếp cận miền thời gian
• Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Mô hình dự báo thô đơn giản
• Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
• Phương pháp so trùng mẫu
• Trùng mẫu dưới độ đo xoắn
• Độ đo xoắn thời gian động
• Dự báo chuỗi thời gian mờ
• Quan hệ mờ
• Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
• Tối ưu bày đàn
• khoa học máy tính
• luận văn quản trị mạng
• chuỗi thời gian mở
• luận văn thạc sĩ
• luận văn công nghệ thông tin
• Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
• Đại số gia tử
• Mờ hóa dữ liệu
• Giải mờ dữ liệu
• Luận án Tiến sĩ
• Ứng dụng mô hình xích Markov
• Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
• Mô hình hóa chuỗi thời gian
• Quy luật mờ của chuỗi thời gian
• Xích Markov bậc cao
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
• Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian
• Mô hình ARMA
• Số liệu chuỗi thời gian
• Mô hình VAR
• Mô hình ARCH
• Toán Tài chính
• Bài giảng Chuỗi thời gian
• Khảo sát tính dừng
• Kiểm tra đồ thị
• Vẽ đồ thị
• Đồ thị chuỗi
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng
• Mạng dữ liệu
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu thời gian
• Bài giảng Mô hình chuỗi thời gian
• Hồi quy với biến trễ
• Phân bổ trễ
• Trễ số học
• Phân bổ trễ số mũ
• Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian
• Mô hình ARMA và ARIMA
• Dãy số nhiễu trắng
• Chỉ xét dãy số công bằng
• Dãy số ARMA
• Ứng dụng mô hình Thormas Fiering
• Mô phỏng chuỗi thời gian dòng chảy
• Điều hành nhà máy điện
• Nhà máy điện
• Mô hình Thormas Fiering
• Chuỗi thời gian dòng chảy
• Mô hình chuỗi thời gian tài chính
• Chuỗi thời gian tài chính
• Thống kê toán
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Mô hình xu thế tuyến tính
• Dự báo bằng mô hình san bằng hàm mũ
• Mô hình hóa xu thế
• Phân tích hồi quy
• Nguyên lý thống kê
• Thống kê doanh nghiệp
• Thống kê ứng dụng
• Bài giảng thống kê ứng dụng
• Tài liệu thống kê ứng dụng
• Tập mờ
• Đại học Alabama