TAILIEUCHUNG - Random Border Undersampling: Thuật toán mới giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng

Bài viết Random Border Undersampling: Thuật toán mới giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng giới thiệu về mất cân bằng dữ liệu, sự cần thiết của việc phân lớp dữ liệu; đề xuất một thuật toán mới gọi là thuật toán giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng (Random Border Undersampling). | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 DOI: RANDOM BORDER UNDERSAMPLING: THUẬT TOÁN MỚI GIẢM PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN TRÊN ĐƯỜNG BIÊN TRONG DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG Nguyễn Mai Phương1, Trần Thị Ánh Tuyết1, Nguyễn Thị Hồng1, Đặng Xuân Thọ1 1 Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội nguyenmaiphuong2710@, tuyettran003@, nguyenhong@, thodx@ TÓM TẮT— Cùng với sự phát triển của lĩnh vực công nghệ thông tin là sự tăng lên nhanh chóng của dữ liệu. Dữ liệu càng lớn thì việc tìm ra những thông tin hữu ích trong đó càng trở nên khó khăn. Phân lớp dữ liệu là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Phân lớp dữ liệu có ứng dụng nhiều trong thực tế, chẳng hạn như phát hiện thư rác, phát hiện xâm nhập mạng, phát hiện các gian lận giao dịch, chẩn đoán trong y học, phân tích hiệu quả điều trị. Tuy nhiên, nhiều bộ dữ liệu trong thực tế bị mất cân bằng tức là số phần tử giữa các lớp có sự chênh lệch. Việc phân lớp đúng các phần tử lớp thiểu số này lại đóng vai trò rất quan trọng. Ví dụ, trong cơ sở dữ liệu y học, số người mắc bệnh ung thư chiếm tỉ lệ rất nhỏ trên tổng số người bình thường. Việc chuẩn đoán sai người bị bệnh thành không bị bệnh có ảnh hưởng nghiêm trọng đến sức khỏe và tính mạng con người. Vì vậy cần tìm ra những phương pháp để cải thiện hiệu quả phân lớp dữ liệu. Bài báo này giới thiệu về mất cân bằng dữ liệu, sự cần thiết của việc phân lớp dữ liệu. Tiếp đó, chúng tôi xin đề xuất một thuật toán mới gọi là thuật toán giảm phần tử ngẫu nhiên trên đường biên trong dữ liệu mất cân bằng (Random Border Undersampling). Thuật toán được cải tiến từ thuật toán đã có Random undersampling, điểm mới là thuật toán không chỉ đơn giản là chọn các phần tử thuộc lớp đa số để giảm bớt mà xác định những phần tử trên đường biên của lớp đa số và giảm bớt các phần tử đó. Thuật toán được áp dụng vào các bộ dữ liệu từ .

• Kỹ thuật lập trình
• Random Border Undersampling
• Thuật toán mới giảm phần tử ngẫu nhiên
• Đường biên dữ liệu mất cân bằng giới
• Mất cân bằng dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Tăng phần tử
• Tạp chí khoa học
• Ma trận độ cứng phần tử tấm gân
• Phương pháp phần tử hữu hạn
• Kết cấu tấm Composite lớp có gân tăng cứng
• Vật liệu Composite
• Tính toán kết cấu composite lớp
• Phần tử hữu hạn
• Mô hình phần tử
• Câu hỏi cốt tử
• Lợi nhuận cao
• Tăng trưởng mạnh mẽ
• Lợi nhuận xấu
• Lợi nhuận tốt
• Thước đo sự thành công
• NPS thúc đẩy tăng trưởng
• Đo lường các vấn đề quan trọng
• Giáo trình Vật lý phân tử
• Vật lý phân tử và nhiệt học
• Bất đẳng thức Clausius
• Nguyên lý tăng entropi
• Hàm nhiệt động lực
• Thế năng tương tác phân tử
• Cấu trúc tinh thể
• kinh doanh
• tiếp thị
• tiếp thị bán hàng
• thương mại điện tử
• tiếp thị online
• internet marketing
• Google Local
• tăng thị phần
• Bài giảng GDCD 11 bài 7
• Bài giảng điện tử GDCD 11
• Bài giảng GDCD lớp 11
• Bài giảng điện tử lớp 11
• Đặc điểm các thành phần kinh tế
• Các thành phần kinh tế ở Việt Nam
• Đồ án tốt nghiệp
• Công nghiệp kỹ thuật
• Điện tử truyền thông
• Mạch nghịch lưu 3 pha hình T
• Bộ nghịch lưu đa bậc
• Công văn nhà nước
• Công văn số 7099/CT TTHT
• Hóa đơn điện tử
• Công ty Cổ Phần Tập Đoàn Mai Linh
• Thuế suất giá trị gia tăng
• Khởi tạo hóa đơn điện tử
• Phát hành hóa đơn điện tử
• Giáo án GDCD 11 bài 7
• Giáo án điện tử GDCD 11
• Giáo án điện tử lớp 11
• Giáo án GDCD lớp 11
• Kinh tế nhiều thành phần
• Quản lý kinh tế của nhà nước
• Tác vụ cơ bản trên heap nhị phân
• hiện thực của hàng nhị phân
• tác vụ trên heap dịch trái
• tác vụ tăng giảm độ ưu tiên
• tác vụ thêm phần tử
• tác vụ loại phần tử
• Luận văn Thạc sĩ
• Xây dựng chiến lược công nghệ
• Công ty HANEL
• Môi trường công nghệ trong công ty
• Gia tăng thị phần trong lĩnh vực điện tử
• Bài giảng Atlas thực tập giải phẫu bệnh
• Atlas thực tập giải phẫu bệnh
• Giải phẫu bệnh
• Hạch tăng sản nang
• Hạch tăng sản xoang
• U cơ trơn lành tính thân cổ tử cung
• Kỹ thuật xung số
• Giáo trình Kỹ thuật xung số
• Mạch Flip Flop
• Mạch điện tử
• Vi mạch điện tử
• Đặc tính công tác xung
• Các nguyên tắc đo lường
• Thiết kế các chiến lược khách hàng thành công
• Cộng đồng khách hàng
• Xây dựng tổ chức
• Sứ nha khoa
• Bài giảng Sứ nha khoa
• Sứ nha khoa Phần thứ nhất
• Phục hình sứ
• Qui trình chế tạo bột sứ
• Tăng cường độ bền của sứ
• mẹo vặt máy tính
• mẹo khi sử dụng laptop
• tăng tốc firefox
• Phím tắt hữu dụng trong máy tính
• cài đặt phần mềm
• luận văn công nghệ thông tin
• nhà cung cấp viễn thông
• cấu trúc mạng NGN
• các phần tử trong mạng NGN
• SURPASS hiQ9200
• SURPASS hiR 200
• SURPASS NetManager
• Tổng điều tra dân số
• Chỉ tiêu về mức tử vong
• Tỷ suất sinh
• Cơ cấu dân số
• Gia tăng dân số
• Tình trạng hôn nhân của dân số
• Vấn đề 3 Mảng 1 chiều
• Mảng 1 chiều
• Nhập xuất và tính tổng các phần tử
• Kiểm tra mạng đối xứng
• Hàm kiểm tra mạng tăng
• Ứng xử chịu uốn
• Bê tông cốt lưới dệt
• Dầm bê tông cốt thép
• Lưới sợi dệt
• Mô hình phần tử hữu hạn
• Công nghệ bê tông cốt sợi dệt
• Chính sách kinh tế xã hội
• Bài giảng Chính sách kinh tế xã hội
• Quản lý kinh tế
• Chính sách kinh tế
• Chính sách xã hội
• Chính sách tăng trưởng kinh tế
• Công văn số 3007/TCT CS
• Thuế giá trị gia tăng
• Công ty Cổ phần Lawsoft
• Luật Quản lý thuế số 38/QH14/2019