TAILIEUCHUNG - A Feeding Network with Chebyshev Distribution for Designing Low Sidelobe Level Antenna Arrays

This paper proposes a feeding network to gain low sidelobe levels for microstrip linear antenna arrays. The procedure to design a feeding network using Chebyshev weighting method will be proposed and presented. As ademonstration, a feeding network for 8×1 elements linear array with Chebyshev distribution weights (preset sidelobelevel of -25 dB) has been designed. | VNU Journal of Science: Comp. Science & Com. Eng., Vol. 33, No. 1 (2017) 16-21 A Feeding Network with Chebyshev Distribution for Designing Low Sidelobe Level Antenna Arrays Tang The Toan1, Nguyen Minh Tran2, Truong Vu Bang Giang2,* 1 University of Hai Duong VNU University of Engineering and Technology, Hanoi, Vietnam 2 Abstract This paper proposes a feeding network to gain low sidelobe levels for microstrip linear antenna arrays. The procedure to design a feeding network using Chebyshev weighting method will be proposed and presented. As ademonstration, a feeding network for 8×1 elements linear array with Chebyshev distribution weights (preset sidelobelevel of -25 dB) has been designed. The unequal T-junction power dividers have been applied in designing the feedingnetwork to guarantee the output powers the same as Chebyshev weights. The obtained results of the amplitudes ateach output port have been validated with theory data. The phases of output signals are almost equal at all ports. Thearray factor of simulated excitation coefficients has been given and compared with that from theory. It is observedthat the sidelobe level can be reduced to -22 dB. The proposed feeding network, therefore, can be a good candidatefor constructing a low sidelobe level linear antenna arrays. Received 24 January 2017; Accepted 27 February 2017 Keywords: Feeding network, Chebyshev distribution, Lowsidelobe. 1. Introduction* weighting method is the most effective and efficient one. There are some common amplitude weighting methods, which are Binomial, Chebyshev, and Taylor [1]. Of three methods, Binomial can help eliminate minor lobes and have no sidelobes, but it is not preferable for large arrays due to high variations in weights [2]. Taylor produces a pattern whose inner minor lobes are maintained at constant level [2]. Whereas Dolph- Tschebyshev (Chebyshev) array provides optimum beamwidth for a specified SLL [1, 2]. Among three methods, Chebyshev arrays can provide better .

• Thủ thuật máy tính
• Khoa học máy tính
• Tạp chí khoa học
• Feeding network
• Chebyshev distribution
• Low Sidelobe
• Bài giảng Khoa học học máy tính
• Khoa học học máy tính
• Giới thiệu tổng quát về khoa khoa học máy tính
• Hệ đào tạo khoa học máy tính
• Công nghệ thông tin
• Luận án tiến sĩ Khoa học máy tính
• Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Luận án Khoa học máy tính
• Đồ thị chữ ký nhị phân
• Tóm tắt luận án Khoa học máy tính
• Luận án tiến sĩ
• Mạng chuyển mạch chùm quang
• Phân đoạn chùm
• thủ thuật máy tính
• kỹ năng máy tính
• kỹ thuật máy tính
• tài liệu công nghệ thông tin
• Bài kiểm tra khoa học máy tính
• Bài giảng Khoa học máy tính
• Máy tính và phân loại
• Hệ thống máy tính
• Bộ xử lý trung tâm
• Phân loại máy tính
• Nguyên lý sáng tạo phần mềm máy tính
• Sáng tạo phần mềm máy tính
• Phần mềm máy tính
• Đề tài phương pháp nghiên cứu khoa học
• Tiểu luận phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học tin học
• Nghiên cứu khoa học tin học
• Phương pháp xử lý
• Phân loại tín hiệu điện não
• Ứng dụng giao diện não – máy tính
• Cấu trúc giải thuật
• Phần cúng máy tính
• Ngôn ngữ máy tính
• Ngôn ngữ lập trình
• Mạng máy tính
• Bài giảng Kiến trúc máy tính
• Kiến trúc máy tính
• Phần cứng máy tính
• Cải tiến chất lượng dịch máy
• Chất lượng dịch máy
• Máy thống kê
• Cú pháp phụ thuộc
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Đào tạo chuyên ngành Khoa học máy tính
• Đào tạo Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Vấn đề đào tạo Tiến sĩ
• Chương trình đào tạo Tiến sĩ
• Hướng dẫn đào tạo Tiến sĩ
• Kiến trúc chính phủ điện tử
• Luận văn Thạc sỹ
• Thạc sỹ ngành Khoa học máy tính
• Dịch vụ công trực tuyến
• Tài liệu khoa học máy tính
• Tạp chí Khoa học phổ thông
• Làm bạn với máy vi tính
• Khoa học kỹ thuật
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Luận văn Thạc sĩ ngành Khoa học máy tính
• An ninh mạng máy tính
• Mô hình mạng máy tính không dây
• Các loại hình tấn công mạng
• Lắp ráp máy tính để bàn
• Lắp ráp máy tính điện tử
• Phần mềm lắp ráp máy tính ảo
• Hướng dẫn lắp ráp máy tính
• Linh kiện lắp ráp máy tính
• Mô hình máy tính
• Máy tính nhúng
• Kiến trúc tập lệnh
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Hệ thống đại số máy tính
• Dạy và học đại số tuyến tính
• Đại số tuyến tính
• phương pháp tính
• tài liệu phương pháp tính
• giải gần đúng phương trình
• Tính toán đám mây
• Bài toán lập lịch trên tính toán đám mây
• Thuật toán lập lịch
• Môi trường tính toán đám mây
• Sách giáo khoa lớp 10
• Sách giáo khoa Cánh diều lớp 10
• Chuyên đề học tập Tin học 10
• Chuyên đề học tập Tin học 10: Khoa học máy tính
• Robot giáo dục
• Kết nối robot giáo dục với máy tính
• Lập trình điều khiển robot giáo dục
• hướng dẫn ứng dụng máy tính và sản xuất
• kỹ thuật ứng dụng máy tính và sản xuất
• kinh nghiệm ứng dụng máy tính và sản xuất
• cẩm nang ứng dụng máy tính và sản xuấtáo dục
• nghiên cứu khoa học
• khoa học công nghệ
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Thuật toán suy diễn
• Hệ hỗ trợ chẩn đoán lỗi máy tính
• Phương pháp nâng cấp máy tính
• Nguyên tắc sáng tạo
• Sáng tạo chuột máy tính
• Chuột máy tính