TAILIEUCHUNG - Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3b – Nguyễn Văn Tiến

Chương 3 - Các quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho người học kiến thức về quy luật phân phối liên tục (Continuous probability distributions) như: Phân phối chuẩn, phân phối khi bình phương, phân phối student, phân phối fisher. . | Phân phối chuẩn N( , 2) Biến ngẫu nhiên X gọi là có phân phối chuẩn với tham số và 2 nếu hàm mật độ của nó có dạng: Ký hiệu: X ~ N( , 2) 1 Đồ thị hàm mật độ 2 Tính chất Đồ thị dạng hình chuông (bell shaped); có 2 điểm uốn tại Đồ thị đối xứng quanh Diện tích dưới đường cong chuẩn là 1 Đường cong nằm hoàn toàn trên Ox Giới hạn tại 2 đuôi là 0 Đạt giá trị cực đại tại x= Hình dạng của đồ thị phụ thuộc và 3 Định lý 4 nằm trong khoảng ( -σ; +σ) nằm trong khoảng ( -2σ; +2σ) nằm trong khoảng ( -3σ; +3σ). nằm trong khoảng ( -4σ; +4σ). Các bnn có pp chuẩn Trọng lượng, chiều cao của một nhóm người Lãi suất của một công ty Nhu cầu tiêu thụ một mặt hàng nào đó Nếu bnn X là tổng của n bnn độc lập và giá trị của các bnn này chỉ chiếm vai trò nhỏ trong X thì X có phân phối chuẩn khi n đủ lớn. (theo định lý Giới hạn trung tâm) 5 Ví dụ về bnn có pp chuẩn 6 Ví dụ về bnn có pp chuẩn 7 Ví dụ 8 Xác suất của bnn pp chuẩn Cho X là bnn về chỉ số IQ của .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.