TAILIEUCHUNG - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Bài 3: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: tìm kiếm mù

Bài 3 của bài giảng Trí tuệ nhân tạo giúp người học biểu diễn được các bài toán trong không gian trạng thái, biết được các chiến lược tìm kiếm, biết cách tìm kiếm trên không gian trạng thái, nắm bắt được cách sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính vị từ: đồ thị và/hoặc. . | chương 3 KỸ THUẬT TÌM KIẾM Lec 3 Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm tìm kiếm mù TTNT. Nội dung Biểu diễn bài toán trong Không Gian Trạng Thái Các chiến lược tìm kiếm - Tìm kiếm mù - Tìm kiếm kinh nghiệm heuristic . Tìm kiếm trên không gian trạng thái - Tìm kiếm theo chiều rộng breath - first search - Tìm kiếm theo chiều sâu depth - first search - Tìm kiếm sâu bằng cách đào sâu nhiều lần depth - first search with iterative deepening Sử dụng không gian trạng thái để biễu diễn suy luận với phép tính Vị từ Đồ thị Và Hoặc And Or Graph TTNT. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm Khi biêu diễn một vân đê như là một đô thị không gian trạng thái chúng ta có thê sử dụng lý thuyết đô thị đê phân tích câu trúc và độ phức tạp của các vân đê cũng Hệ thống cầu thành phố Konigsberg và biêu diễn đô thị tương ứng TTNT. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.