TAILIEUCHUNG - PHÂN LOẠI BẰNG PHƯƠNG PHÁP BAYES TỪ SỐ LIỆU RỜI RẠC

Bài báo trình bày bài toán phân loại bằng phương pháp Bayes từ số liệu rời rạc, qua chương trình ước lượng hàm mật độ xác suất, phân loại một phần tử mới và tinh sai số Bayes được viết trên phần mềm Matlab. Các chương trình này được sử dụng để thực hiện cho các ứng dụng cụ thể từ số liệu rời rạc thực tế. | Tạp chí Khoa học 2012 23b 69-78 Trường Đại học Cần Thơ PHÂN LOẠI BẰNG PHƯƠNG PHÁP BAYES TỪ số liệu Rời rạc Võ Văn Tài1 abstract Thepaper represents classification problem by Bayesian methodfrom discrete data through program estimating n - dimenstion probability density function classifing a new element and calculating Bayes error which are written on Matlab software. The programs are used to for specific applied from real discrete data. Keywords Bayes method Bayes error classification probability density function Title Classification by Bayesian method from discrete data TÓM TẮT Bài báo trình bày bài toán phân loại bằng phương pháp Bayes từ số liệu rời rạc qua chương trình ước lượng hàm mật độ xác suất phân loại một phần tử mới và tinh sai số Bayes được viết trên phần mềm Matlab. Các chương trình này được sử dụng để thực hiện cho các ứng dụng cụ thể từ số liệu rời rạc thực tế. Từ khóa Phương pháp Bayes sai số Bayes phân loại hàm mật độ xác suất 1 GIỚI THIỆU Phân loại là việc gán một phần tử mới thích hợp nhất vào các tổng thể đã được biết trước dựa vào biến quan sát của nó. Đây là một hướng phát triển quan trọng của nhận dạng không được giám sát của thống kê. Bài toán phân loại được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau đặc biệt trong xã hội sinh học và y học. Hiện tại có ba phương pháp chính được đưa ra để giải quyết bài toán phân loại phương pháp Fisher phương pháp hồi quy logistic và phương pháp Bayes 2 3 10 . Phương pháp hồi quy logistic được sử dụng phổ biến nhất hiện nay nhưng nó chỉ áp dụng cho dữ liệu rời rạc và chỉ phân loại cho hai tổng thể. Phương pháp Fisher cũng áp dụng cho dữ liệu rời rạc mặc dù có thể phân loại cho hai hay nhiều hơn hai tổng thể nhưng phải giả thiết ma trận hiệp phương sai của các tổng thể bằng nhau. Phương pháp Bayes có thể phân loại cho hai và nhiều hơn hai tổng thể được xem có nhiều ưu điểm nhất vì nó đã đạt được mục tiêu về mặt lý thuyết cho bài toán phân loại. Các kết quả nghiên cứu mới trong những năm gần đây về bài

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.