TAILIEUCHUNG - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - Trần Ngân Bình

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - Suy luận với thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ có nội dung trình bày các nguyên nhân của sự không chắc chắn và xử lý trường hợp không chắc chắn. | Chương 7 Suy luận với thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ Giáo viên: Trần Ngân Bình Chương 7. p. Nội Dung Các nguyên nhân của sự không chắc chắn: Dữ liệu/thông tin/tri thức có thể: không đủ, không đáng tin cậy, không đúng, không chính xác Các phép suy luận có thể không hợp logic: suy luận ngược từ kết luận về điều kiện (abduction reasoning) Xử lý trường hợp không chắc chắn: Tiếp cận thống kê: quan tâm đến mức độ tin tưởng (belief) của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian (Bayesian Probability Theory) Đại số chắc chắn Stanford (The Stanford Certainty Algebra) Suy luận theo Loggic mờ (Fuzzy Logic) quan tâm đến mức độ thật (truth) của một khẳng định. Chương 7. p. Xác suất Hữu dụng để: Mô tả một thế giới hoàn toàn ngẫu nhiên (chơi bài, ) Mô tả một thế giới bình thường (mối tương quan thống kê, ) Mô tả các ngoại lệ (tỉ lệ xuất hiện lỗi, ) Làm cơ sở cho việc học của máy (quy nạp cây quyết định, ) Thường xác suất được dùng cho: Sự kiện: xác suất của việc quan sát một

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.