TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh: Chương 1 - Học viện Ngân hàng

Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Introduction data analysis in business. Chương này giới thiệu những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu trong kinh doanh như: Một số vấn đề chung, các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu, các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu, các phương pháp chọn mẫu, một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu. | Chương 1 INTRODUCTION DATA ANALYSIS IN BUSINESS Nội dung 1. Một số vấn đề chung 2. Các loại dữ liệu và nguồn dữ liệu 3. Các phương pháp thu thập số liệu 4. Các phương pháp chọn mẫu 5 Một số công cụ xử lý và phân tích dữ liệu 1. Một số vấn đề chung Khái niệm chung về phân tích và xử lý dữ liệu (data analysis) Vai trò của phân tích dữ liệu Một số khái niệm thường dùng Khái niệm chung về phân tích dữ liệu Phân tích và xử lý dữ liệu (data analysis) ra đời xuất phát từ nhu cầu thực tế của cuộc sống- nhu cầu biết thông tin. Vị trí của môn học trong đào tạo ngành MIS Data analysis is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, suggesting conclusions, and supporting decision-making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diver se techniques under a variety of names, in different business, science, and social science domains. Data mining is a particular data analysis technique that focuses on modeling and knowledge discovery for predictive rather than purely descriptive purposes. Business intelligence covers data analysis that relies heavily on aggregation, focusing on business information. In statistical applications, some people divide data analysis into descriptive statistics, exploratory data analysis (EDA), and confirmatory data analysis (CDA). EDA focuses on discovering new features in the data and CDA on confirming or falsifying existing hypotheses. Những công việc cần làm? Thu thập dữ liệu vd: bảng hỏi Trình bày dữ liệu vd: biểu đồ, bảng Xử lý dữ liệu vd: giá trị trung bình © 2011 Pearson Education, Inc Why? Phân tích dữ liệu Ra quyết định © 1984-1994 T/Maker Co. © 1984-1994 T/Maker Co. :1, 1, 3 Để có kết quả đúng Vận dụng đúng phương pháp Đọc được ẩn số được Đối tượng nghiên cứu của data analysis Sử dụng dữ liệu lớn Các hiện tượng KTXH Mặt lượng Mặt chất Vai trò của phân tích và xử lý số liệu Triết lý quản lý Data analysis Công cụ hành động Ba .

• Quản trị kinh doanh
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Phân tích dữ liệu trong kinh doanh
• Các loại dữ liệu
• Nguồn dữ liệu
• Phương pháp chọn mẫu
• Công cụ phân tích dữ liệu
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Tiền xử lý dữ liệu
• Tổ chức dữ liệu kinh doanh
• Làm sạch dữ liệu
• Cài đặt kho dữ liệu
• Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh
• Nghiên cứu trong kinh doanh
• Phương pháp nghiên cứu
• Xử lý dữ liệu
• Xử lý dữ liệu định tính
• Xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS
• Xây dựng bảng hỏi
• Kết cấu bộ dữ liệu
• Thiết kế bảng hỏi
• Kiểm tra thử
• Số trung bình
• Số trung vị
• Các phân vị
• Chỉ tiêu đo độ biến thiên
• Kiểm định giả thuyết
• So sánh hai tổng thể
• Ước lượng trung bình
• Khoảng tin cậy
• Phân tích hồi quy
• Phương pháp hồi quy tương quan
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy
• Dãy số thời gian
• Phân tích dãy số thời gian
• Mức độ bình quân theo thời gian
• Bình quân trượt
• Phân tích dữ liệu
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Xử lý dữ liệu với R
• Nhập liệu với R
• Giao diện R
• Nhập dữ liệu cho R
• Phân tích dữ liệu với R
• Phân tích mô tả dữ liệu
• Quy trình phân tích
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Chuẩn bị dữ liệu
• Tin học ứng dụng trong kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Tin học ứng dụng
• Cơ sở dữ liệu trên excel
• Thống kê số liệu
• Phương pháp nghiên cứu kinh doanh
• Nghiên cứu kinh doanh
• Phần mềm SPSS
• Xử lý dữ liệu nghiên cứu
• Quy trình xử lý dữ liệu
• Giao diện của SPSS
• Ngôn ngữ R
• Ngôn ngữ lập trình
• Cài đặt R
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ
• Biểu đồ phân bố
• Biểu đồ hộp
• Thống kê trong kinh doanh
• Bài giảng Thống kê trong kinh doanh
• Xử lý data với SPSS
• Thu thập số liệu
• Phân tích dữ liệu bảng SPSS
• Thống kê mô tả
• Giáo trình Tin học ứng dụng trong kinh doanh
• Hàm xử lý dữ liệu kiểu chuỗi
• Cơ sở dữ liệu
• Hàm thống kê
• Bài giảng Thống kê trong kinh tế
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Thống kê học
• Các loại tổng thể thống kê
• Chỉ tiêu thống kê
• Xử lý dữ liệu thống kê
• Giáo trình Quản trị cơ sở dữ liệu Access
• Quản trị cơ sở dữ liệu Access
• Cơ sở dữ liệu Access
• Xử lý hệ thống cơ sở dữ liệu
• Lập trình trong Access
• Bài giảng Tin ứng dụng trong kinh doanh
• Tin ứng dụng trong kinh doanh
• Tin ứng dụng
• Hàm xử lý dữ liệu chuỗi
• Hàm tra cứu
• Ứng dụng tin học trong kinh doanh
• Microsoft Excel
• Xử lý căn bản trong Excel
• Hàm trong MS Excel
• Quản lý worksheet
• Biểu diễn dữ liệu
• Giáo trình Công nghệ thông tin trong doanh nghiệp
• Công nghệ thông tin trong doanh nghiệp
• Lập trình máy tính
• Hệ thống thông tin kinh doanh
• sự đổ vỡ có cấu trúc
• chiến lược tiếp thị
• quản trị doanh nghiệp
• chiến lược kinh doanh
• kế hoạch kinh doanh