TAILIEUCHUNG - Nhận dạng tham số mô hình hồi quy tuyến tính mờ sử dụng kỹ thuật liên hợp.

Nhận dạng tham số mô hình hồi quy tuyến tính mờ sử dụng kỹ thuật liên hợp. Thứ ba, tạo ra sự hợp thức khoa học hiện đại trên cơ sở làm rõ tính tương đồng của các quy luật trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau. Các nhiệm vụ này dẫn đến sự thay đổi nội dung trên cơ sở những quan niệm hệ thống (chỉnh thể), chức năng, cấu trúc. Chính điều này đã tạo ra tiền đề phương pháp luận để hình thành hệ thống khái niệm mới với nội dung xác định và với quan hệ. | Tạp chí Tin học và Đĩêu khiền học 2004 237-241 NHẬN DẠNG THAM số MÔ HÌNH Hồl QUY TUYẾN tính mờ SỬ DỤNG KỸ THUẬT LIÊN HỢP VŨ NHƯ LÂN VŨ CHẤN HƯNG ĐẶNG THÀNH PHU Viện Công nghệ thông tin Abstract. The results concerned with a new method of parameter identification of fuzzy linear regression models which is based on fuzzy adjoint technique 2 are presented. It is shown that the efficiency of this method is successfully demonstrated in the numerical example of fuzzy parameter identification in comparision with the method 1 . The characteristic functions appeared as forcing term in adjoint equations may be regarded as the weights in constructed measurement functions. Tóm tắt. Kết quả bài báo là một phương pháp mới nhận dạng tham số mô hình hồi qui tuyến tính mờ dựa trên kỹ thuật hên hợp mờ. Hiệu quả của phương pháp được thể hiện qua ví dụ về nhận dạng tham số mờ có sự so sánh với phương pháp 1 . Hàm đặc trưng xuất hiện dưới dạng cưỡng bức trong phương trình hên hợp có thể được xem như trọng số trong hàm quan sát. 1. MỞ ĐẦU Hồi quy tuyến tính mờ lần đầu tiên được Tanaka 3 đưa vào nghiên cứu các dữ liệu mờ. Nhiều tác giả khác cũng tiếp tục nghiên cứu mô hình hồi quy tuyến tính mờ 4 1 . Trong bài báo này sẽ giải quyết bài toán nhận dạng tham số mô hình mờ sử dụng kỹ thuật liên hợp mờ được phát triển ở 2 và so sánh với phương pháp có tiêu chuẩn nhận dạng đề xuất ở 1 vốn được xem là hợp lý hơn so với các tiêu chuẩn khác 3 4 . 2. ĐẶT BÀI TOÁN Hệ hồi quy tuyến tính mờ mở rộng của 3 được mô tả dưới dạng sau y k a Qy k- z 0 u k d i 1 k l N 1 i l i l ở đây uỢĩ và y fe là đầu vào mờ đầu ra mờ. a và b là các véctơ tham số mờ chưa biết với các thành phần tương ứng a b i l n. 1 Trên cơ sở cặp ư fe y kỴ xác định véctơ tham số mờ a b. 238 vu NHU LÂN VU CHẤN HUNG ĐẶNG THÀNH PHU 3. GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN Định lý về nhilu loạn mờ 2 có thể tóm tắt như sau Cho 7 fe là quá trình mờ thỏa mãn phương trình được viết dưới dạng toán tử sau đây L 7 ír q íc X G D G Rm. 2 3 trong đó L toán tử .

• Tự động hoá
• hồi quy tuyến tính
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính bội
• Hồi quy tuyến tính bội
• Hàm hồi quy tổng thể
• Hàm hồi quy mẫu
• Tìm hiểu hồi quy tuyến tính bội
• Nghiên cứu hồi quy tuyến tính bội
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Hồi quy bội tuyến tính
• Hồi quy phi tuyến
• Ứng dụng hồi quy phi tuyến
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính hai biến
• Chương 5 Mô hình hồi quy tuyến tính
• Hệ số hồi quy
• Mô hình hồi quy
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn
• Hồi quy tuyến tính đơn
• Phương pháp luận của kinh tế lượng
• Hồi quy tuyến tính đơn biến
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn biến
• Đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính
• Tập dữ liệu
• Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính
• Hồi quy tuyến tính đa biến
• Dùng BMA tìm mô hình tối ưu
• Xây dựng mô hình tuyến tính
• ước lượng tham số
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản
• Hồi quy tuyến tính đơn giản
• Ước tính hệ số tương quan
• Phân tích tương quan
• hồi quy đa tham số
• phương trình hồi quy tuyến tính
• đại số tuyến tính
• tối ưu hóa
• bài giảng Hồi quy tuyến tính
• tài liệu Hồi quy tuyến tính
• toán kinh tế
• Mô hình hồi quy tuyến tính ba biến
• Hồi quy tuyến tính tổng quát
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Hồi quy tuyến tính tổng thể đa biến
• Phương trình hồi quy tuyến tính mẫu
• Mô hình hồi quy tuyến tính 3 biến
• Hồi quy tuyến tính K biến
• Bài giảng Hồi quy tuyến tính đa biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến
• Xây dựng hàm
• Phân chia tập dữ liệu
• Bài giảng Hồi quy đa biến
• Hồi quy đa biến
• Phương pháp bình phương
• Hệ số ước lượng mô hình hồi quy
• Bài giảng Hồi quy
• Bài toán Hồi quy
• Luận văn thạc sĩ
• Mở rộng mô hình hồi quy
• Phương pháp toán sơ cấp
• Phân tích hồi quy
• Dự báo kinh doanh
• Hoạch định hệ thống
• Hoạch định ngân sách
• Hồi quy tuyến tính 3 biến
• Hàm hồi quy đa thức bậc 2
• Mô hình hồi quy mẫu