TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối - Lương Hồng Quang

Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Hàm phân phối do Lương Hồng Quang biên soạn trình bày về biến ngẫu nhiên; hàm phân phối; hàm phân phối chuẩn. Ngoài ra, bài giảng còn giới thiệu một số đồ thị hàm phân phối. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về những nội dung này.     | THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Hàm phân phối Lương Hồng Quang Biến ngẫu nhiên (BNN) Các tính chất của BNN Có giá trị là số Xác định dựa vào một không gian mẫu nào đó và tương ứng với một sự kiện Có xác suất tương ứng BNN (random variable) thường được biểu diễn là X và giá trị của nó là x. Xem các ví dụ trang 21 - TLTK Biến ngẫu nhiên (BNN) BNN liên tục khi số lượng giá trị của BNN là vô hạn không đếm được. BNN rời rạc khi số lượng giá trị của nó là hữu hạn hay vô hạn đếm được. Hàm phân phối Phân phối/phân bố chuẩn Phân phối t-Student Phân phối Fisher Phân bố 2 Sinh viên đọc tài liệu, thực tập trên MS Excel, Matlab để hiểu rõ các hàm phân phối :) Phân phối chuẩn Ký hiệu phân phối chuẩn: N( , 2) - số trung bình - độ lệch chuẩn Đặc tính của phân phối chuẩn Đối xứng qua z = 0 hay (x = ) f(x) giảm nhanh khi x ở xa vị trí trung bình, và tiệm cận trục x Diện tích dưới đường biểu diễn cho: - ) .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.