TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Resumption strategies for an in-vehicle dialogue system"

In-vehicle dialogue systems often contain more than one application, . a navigation and a telephone application. This means that the user might, for example, interrupt the interaction with the telephone application to ask for directions from the navigation application, and then resume the dialogue with the telephone application. In this paper we present an analysis of interruption and resumption behaviour in human-human in-vehicle dialogues and also propose some implications for resumption strategies in an in-vehicle dialogue system. determine type of workload and act accordingly. . | Now where was I Resumption strategies for an in-vehicle dialogue system Jessica Villing Graduate School of Language Technology and Department of Philosophy Linguistics and Theory of Science University of Gothenburg jessica@ Abstract In-vehicle dialogue systems often contain more than one application . a navigation and a telephone application. This means that the user might for example interrupt the interaction with the telephone application to ask for directions from the navigation application and then resume the dialogue with the telephone application. In this paper we present an analysis of interruption and resumption behaviour in human-human in-vehicle dialogues and also propose some implications for resumption strategies in an in-vehicle dialogue system. 1 Introduction Making it useful and enjoyable to use a dialogue system is always important. The dialogue should be easy and intuitive otherwise the user will not find it worth the effort and instead prefer to use manual controls or to speak to a human. However when designing an in-vehicle dialogue system there is one more thing that needs to be taken into consideration namely the fact that the user is performing an additional safety critical task - driving. The so-called 100-car study Neale et al. 2005 revealed that secondary task distraction is the largest cause of driver inattention and that the handling of wireless devices is the most common secondary task. Even if spoken dialogue systems enables manouvering of devices without using hands or eyes it is crucial to adjust the interaction to the in-vehicle environment in order to minimize distraction from the interaction itself. Therefore the dialogue system should consider the cognitive load of the driver and adjust the dialogue accordingly. One way of doing this is to continously measure the cognitive workload level of the driver and if the workload is high determine type of workload and act accordingly. If the workload is dialogue-induced . .

• Báo cáo khoa học
• Resumption strategies
• in vehicle dialogue system
• Jessica Villing
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball