TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Revised Design for an Understanding Machine"

This paper argues that machine translation programs will be able to solve certain problems, ., the resolution of polysemy, only by storing the meaning of natural language words in a medium and a format providing properties similar to those of human “understanding”. | Mechanical Translation July 1962 A Revised Design for an Understanding Machine by Ross Quillian Research Laboratory of Electronics Massachusetts Institute of Technology This paper argues that machine translation programs will be able to solve certain problems . the resolution of polysemy only by storing the meaning of natural language words in a medium and a format providing properties similar to those of human understanding . It also maintains that all human meaning may be exhaustively represented in terms of readings on a practically infinite number of calibrated standards or alternatively by elaborate constellations of readings on a very small number of element standards. It is proposed that representing the meanings of natural language words in terms of such constellations is to represent them in a medium appropriate to serve as a mechanical equivalent of human understanding at least for the purposes of mechanical translation. Such representation of meaning would also permit the overall body of semantic information to be stratified in accord with the dimensional complexity of concepts. This would allow encyclopedic amounts of information about the meaning of each natural language word to be stored in memory for use when a decision dependent on understanding arose while at the same time only very brief summational symbols of this information would ordinarily be adequate as a translation interlingua. Several general characteristics of such representation and storage of semantic information and some of the standards possibly usable as element standards are described. 1. The Nature of Semantic Understanding and Its Indispensability in Machine Translation This paper will attempt to outline a way of representing any given unit of semantic content in a form which would maintain an invariance during combination. This is not generally the case for the representation of meaning in natural languages but would appear to be the case for the way meaning is .

• Báo cáo khoa học
• A Revised Design for an Understanding Machine
• Ross Quillian
• Mechanical Translation
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball