TAILIEUCHUNG - XỬ LÝ ẢNH - CHƯƠNG 10

BIẾN ĐỔI FOURIER . GIỚI THIỆU Biến đổi Fourier là một công cụ mạnh trong phân tích hệ thống tuyến tính. Nó cho phép chúng ta xác định số lượng các tác dụng của các hệ thống số hoá, các điểm lấy mẫu, các bộ khuếch đại điện tử, các bộ lọc tích chập, nhiễu và các điểm hiển thị. Những người kết hợp kiến thức nguyên lý của các tính chất biến đổi Fourier với kiến thức thực tiễn của sự thể hiện vật lý được chuẩn bị kỹ càng để tiếp cận hầu hết các bài toán xử lý. | CHƯƠNG 10 BIẾN ĐỔI FOURIER . GIỚI THIỆU Biến đổi Fourier là một công cụ mạnh trong phân tích hệ thống tuyến tính. Nó cho phép chúng ta xác định số lượng các tác dụng của các hệ thống số hoá các điểm lấy mẫu các bộ khuếch đại điện tử các bộ lọc tích chập nhiễu và các điểm hiển thị. Những người kết hợp kiến thức nguyên lý của các tính chất biến đổi Fourier với kiến thức thực tiễn của sự thể hiện vật lý được chuẩn bị kỹ càng để tiếp cận hầu hết các bài toán xử lý ảnh. Bình thường những người phát triển sự kết hợp các kỹ năng là các sinh viên khoa điện tử và vật lý quang học và họ thực hiện công việc này trong các khoá học. Tuy nhiên đối với bất kỳ người nào thực sự có ý định sử dụng xử lý ảnh số trong công việc của họ thì thời gian bỏ ra để thành thạo với biến đổi Fourier là đáng để đầu tư. Về ý nghĩa nào đó biến đổi Fourier giống như một ngôn ngữ thứ hai để miêu tả các chức năng. Những người sử dụng thành thạo hai ngôn ngữ thường xuyên nhận thấy một ngôn ngữ tốt hơn ngôn ngữ kia để diễn tả một ý kiến nào đó. Tương tự các nhà phân tích xử lý ảnh có thể di chuyển lui tới giữa miền không gian và miền tần số trong khi tiến hành trọn vẹn một vấn đề. Đầu tiên khi học một ngôn ngữ mới người ta hay nghĩ đến ngôn ngữ bẩm sinh của anh ta hay cô ta và nhẩm dịch trước khi nói. Tuy nhiên sau khi đã trở nên trôi chảy họ có thể nghĩ đến một ngôn ngữ khác. Tương tự một khi đã quen thuộc với biến đổi Fourier nhà phân tích đều có thể thao tác trong miền không gian hay miền tần số và khả năng rất hữu ích. Trong phần đầu tiên của chương này chúng ta sẽ trình bày các tính chất của biến đổi Fourier sử dụng các hàm một chiều cho các ký hiệu đơn giản. Sau đó chúng ta tổng quát hoá các kết quả cho trường hợp hai chiều. Quy ước trong phần hai của quyển sách này là xem xét các hàm một chiều như các ví dụ đơn giản và sau đó khai triển cho các hàm không gian hai biến như các ví dụ xử lý ảnh. Trong nghiên cứu về phân tích hệ thống tuyến tính của chúng ta chúng ta sẽ giới hạn thảo luận của .

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• kỹ thuật xử lý ảnh
• ảnh số hóa
• phân đoạn
• chỉnh sửa ảnh
• phần mềm xử lý ảnh
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• 100 thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• 100 thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• Xử lý ảnh Photoshop 10
• Kỹ thuật tinh chỉnh ảnh
• Đề thi học kỳ
• Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh kỹ thuật số
• Đề thi Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Bài tập Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• bài tập xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• histogram
• xla
• xu ly anh
• Xử lý ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Cách lọc ảnh
• Bộ lọc trong xử lý ảnh
• Xử lý ảnh CT
• Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số
• Kỹ thuật số
• Kỹ thuật photoshop
• Thiết bị xử lý ảnh
• Thiết bị số hóa hình ảnh
• Dây chuyền xử lý ảnh kỹ thuật số
• Sử dụng máy ảnh kỹ thuật số
• Máy ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh nền
• Xử lý hình ảnh
• Hướng dẫn thay đổi phông nền
• Hệ thống xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Xử lý nâng cao chất lượng chụp ảnh
• Xử lý chất lượng ảnh
• Phân vùng ảnh xử lý ảnh
• Tiểu luận xử lý ảnh
• Ứng dụng phân vùng ảnh
• Lý thuyết thông tin