TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Editorial Information Mining from Multimedia Databases"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Editorial Information Mining from Multimedia Databases | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article ID 49073 Pages 1-3 DOI ASP 2006 49073 Editorial Information Mining from Multimedia Databases Ling Guan 1 Horace H. S. Ip 2 Paul H. Lewis 3 Hau San Wong 2 and Paisarn Muneesawang1 1 Department of Electrical and Computer Engineering Ryerson University Toronto ON Canada M5B 2K3 2 Department of computer Science City University of Hong Kong 83 Tat Chee Avenue Kowloon Hong Kong 3 Department of Electronics and Computer Science University of Southampton Highfield Southampton SO171BJ UK Received 7 September 2005 Accepted 7 September 2005 Copyright 2006 Ling Guan et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Welcome to the special issue on Information mining from multimedia databases. The main focus of this issue is on information mining techniques for the extraction and interpretation of semantic contents in multimedia databases. The advances in multimedia production technologies have resulted in a rapid proliferation of various forms of media data types on the Internet. Given these high volumes of multimedia data it is thus essential to extract and interpret their underlying semantic contents from the original signal-based representations without the need for extensive user interaction and the technique of multimedia information mining plays an important role in this automatic content interpretation process. Due to the spatio-temporal nature of most multimedia data streams an important requirement for this information mining process is the accurate extraction and characterization of salient events from the original signal-based representation and the discovery of possible relationships between these events in the form of high-level association rules. The availability of these high-level representations

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
337    145    2    26-12-2024
309    140    0    26-12-2024
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.