TAILIEUCHUNG - Đề tài: "Ứng dụng mạng neuron cho vấn đề nhận dạng tiếng nói", đồng thời xây dựng một phần mềm thử nghiệm nhận dạng nguyên âm với mục đích hiểu sâu hơn về cách thức mà một mạng neuron tiến hành việc phân loại cá tín hiệu tiếng nói"

Trong những năm gần đây, người ta thường nhắc đến Trí tuệ nhân tạo như là một phương thức mô phỏng trí thông minh con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin. | GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây người ta thường nhắc đến Trí tuệ nhân tạo như là một phương thức mô phỏng trí thông minh của con người từ việc lưu trữ đến xử lý thông tin. Và nó thực sự đã trở thành nền tảng cho việc xây dựng các thế hệ máy thông minh hiện đại. Cũng với mục đích đó nhưng dựa trên quan điểm nghiên cứu hoàn toàn khác một môn khoa học đã ra đời đó là Lý thuyết Mạng neuron. Tiếp thu các thành tựu về thần kinh sinh học mạng neuron luôn được xây dựng thành một cấu trúc mô phỏng trực tiếp các tổ chức thần kinh trong bộ não con người. Từ những nghiên cứu sơ khai của McCulloch và Pitts trong những năm 40 của thế kỷ trải qua nhiều năm phát triển cho đến thập kỷ này khi trình độ phần cứng và phần mềm đã đủ mạnh cho phép cài đặt những ứng dụng phức tạp Lý thuyết Mạng neuron mới thực sự được chú ý và nhanh chóng trở thành một hướng nghiên cứu đầy triển vọng trong mục đích xây dựng các máy thông minh tiến gần tới Trí tuệ con người. Sức mạnh thuộc về bản chất tính toán song song chấp nhận lỗi của mạng neuron đã được chứng minh thông qua nhiều ứng dụng trong thực tiễn đặc biệt khi tích hợp cùng với các kỹ thuật khác. Một trong những ứng dụng kinh điển của mạng neuron là lớp các bài toán nhận dạng mẫu ở đó mỗi một mẫu là một tập hợp hay một vector các tham số biểu thị các thuộc tính của một quá trình vật lý nào đó ví dụ tín hiệu tiếng nói . Ngoài sức mạnh vốn có mạng neuron còn thể hiện ưu điểm của mình trong việc nhận dạng thông qua khả năng mềm dẻo dễ thích nghi với môi trường. Chính vì vậy có thể coi mạng neuron trước tiên là một công cụ để nhận dạng. Nhiều công trình nghiên cứu nhiều ứng dụng thực nghiệm đã được thực hiện trên mạng neuron với mục đích nhận dạng và đã thu được những thành công to lớn. Trước sự quyến rũ của các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo cùng bản tính tò mò trước một lý thuyết mới chưa từng được nghiên cứu và sự động viên khuyến khích của thày giáo hướng dẫn tôi đã quyết định thực hiện những nghiên cứu ban đầu về Lý thuyết mạng neuron với một .

• Kĩ thuật Viễn thông
• giáo trình điện tử viễn thông
• tài liệu cáp quang
• tài liệu viễn thông
• thiết bị viễn thông
• đề cương kỹ thuật viễn thông
• Điện tử viễn thông
• Bài giảng
• Tiếng Anh chuyên ngành
• tài liệu Điện tử Viễn thông
• bài giảng Điện tử Viễn thông
• đa truy nhập vô tuyến
• tổng quan về viễn thông
• hệ điều hành mạng
• thiết kế mạng viễn thông
• giải pháp mạng
• Quản lí mạng viễn thông
• Hệ thống viễn thông
• Băng thống viễn thông
• Độ méo tín hiệu
• Tín hiệu số
• dịch vụ viễn thông
• lý thuyết viễn thông
• giáo trình viễn thông
• mạng viễn thông
• Giáo trình Toán học ứng dụng
• Toán học ứng dụng trong điện tử viễn thông
• Quá trình ngẫu nhiên
• Quá trình Poisson
• Phân loại quá trình ngẫu nhiên
• Kỹ thuật điện tử viễn thông
• Giáo trình Nhập môn Điện tử và truyền thông
• Điện tử và truyền thông
• Tự động hóa
• Kỹ thuật điện tử
• ngành điện tử
• Giáo trình điện tử
• điện tử công nghiệp
• điện điện tử
• Hệ thống viễn thông điện tử
• công nghệ viễn thông điện tử
• Công nghệ chuyển mạch
• hệ thống chuyển mạch
• Hệ thống thông tin quang vô tuyến
• viễn thông hà nội
• công ty điện lực hà nội
• tiểu luận
• Mạng điện thoại
• Kênh thuê riêng
• giáo trình Điện tử số
• bài giảng Điện tử số
• tài liệu Điện tử số
• bài giảng viễn thông
• điện tử số
• đường truyền cáp quang
• lý thuyết thông tin
• Mạng Viễn Thông kĩ thuật chuyển mạch
• Cơ sở viễn thông
• Tương tử số
• Kỹ thuật viễn thông
• Phép biến đổi laplace
• Bất đẳng thức Cauchy
• Dạng phức của chuỗi Fourier
• lý thuyết trải phổ
• thông tin di động
• hệ thống thông tin
• mạng thông tin
• chuyên ngành viễn thông