TAILIEUCHUNG - Xác định công dụng mới của thuốc dựa vào mô hình cục bộ hai chiều

Bài viết Xác định công dụng mới của thuốc dựa vào mô hình cục bộ hai chiều thực hiện xác định công dụng thuốc mới như một bài toán dự đoán quan hệ thuốc-bệnh. Về mặt thuật toán, bài toán này tương tự với bài toán dự đoán tương tác thuốc-đích. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2018. ISBN 978-604-82-2548-3 XÁC ĐỊNH CÔNG DỤNG MỚI CỦA THUỐC DỰA VÀO MÔ HÌNH CỤC BỘ HAI CHIỀU Nguyễn Hằng Phương Trường Đại học Thủy lợi email phuongnh@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG BLM trong dự đoán tương tác thuốc-đích 2 Trong thời gian gần đây xác định công chúng tôi điều chỉnh thuật toán mô hình cục dụng thuốc mới drug repositioning - DR bộ 1 để thực hiện xác định công dụng thuốc hay là việc tìm kiếm chỉ định mới cho các mới. Cụ thể hơn các quan hệ thuốc-bệnh đã thuốc đã và đang tồn tại hoặc cho các thuốc biết được biểu diễn thành một mạng song đang trong giai đoạn phát triển nổi lên như phương với các đỉnh là thuốc hoặc bệnh một hướng tiếp cận tiết kiệm cả thời gian và cạnh nối giữa một đỉnh thuốc và một đỉnh tiền bạc cho nhiệm vụ thiết kế thuốc mới. bệnh biểu thị mối liên hệ đã biết của chúng. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của dữ Sau đó mô hình cục bộ được áp dụng để dự liệu liên quan đến thuốc và bệnh nhiều đoán mối liên hệ giữa thuốc dr và bệnh di phương pháp xác định công dụng thuốc mới theo hai giai đoạn i cho trước thuốc dr khác nhau đã được đề xuất. Các phương pháp chúng tôi tính ra một điểm số thể hiện khả này được phân loại thành hai nhóm chính i năng sử dụng thuốc dr để điều trị bệnh di dựa vào mạng và ii dựa vào học máy. nhờ sử dụng các mối liên hệ đã biết giữa Phần lớn các phương pháp DR có chung ý thuốc đó với các bệnh khác và độ tương đồng tưởng về việc sử dụng một mô hình toàn cục giữa các bệnh ii cho trước bệnh di tương duy nhất học từ toàn bộ mạng ma trận liên tự một điểm số thể hiện khả năng bệnh đó có kết thuốc-bệnh để dự đoán cho mọi loại thể được điều trị bằng thuốc dr được tính thuốc bệnh. Tuy nhiên việc sử dụng một mô toán dựa trên các mối liên hệ đã biết giữa hình chung để dự đoán cho nhiều thuốc bệnh bệnh đó với các thuốc khác và độ tương đồng khác nhau được đặc trưng bởi các thông tin giữa các thuốc. Cuối cùng các điểm số cục dược lý sinh học khác nhau có thể không bộ này được tổng hợp .

• Y khoa - Dược
• Thiết kế thuốc mới
• Mô hình cục bộ hai chiều
• Bài toán dự đoán quan hệ thuốc bệnh
• Mạng tương tác gene
• Máy véc tơ hỗ trợ SVM
• Bài giảng Thiết kế thuốc
• Thiết kế thuốc
• Các bước trong tìm ra một thuốc mới
• Tìm ra một thuốc mới
• Mục tiêu thuốc
• Khám phá thuốc mới
• Tạp chí khoa học
• Khoa học y dược
• Hồi quy tuyến tính đa biến
• Thuốc điều trị ung thư
• Mô tả phân tử ISIDA
• Luận án Tiến sĩ Hóa hữu cơ
• Hóa hữu cơ
• Thiết kế tác động kháng acetylcholinesterase
• Đánh giá tác động kháng acetylcholinesterase
• Điều trị bệnh Alzheimer
• Mô hình docking
• Khai mở dữ liệu
• Bài giảng Khai mở dữ liệu
• Máy học véctơ hỗ trợ
• Support vector machines
• Giải thuật học của SVM
• Ứng dụng của SVM
• Hệ thống hỏi đáp tự động thủ tục hành chính
• Phân lớp văn bản
• Máy học véctơ Hỗ trợ SVM
• Rừng ngẫu nhiên