TAILIEUCHUNG - Ứng dụng deep learning và mô hình toán thủy văn vào dự báo dòng chảy lũ

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã kết hợp mạng RNN và mô hình thủy văn vào bài toán dự báo dòng chảy lũ theo thời gian thực nhằm mục đích tăng độ chính xác của mô hình dự báo dòng chảy. Mô hình đã tìm ra được bộ thông số tối ưu phục vụ cho việc dự báo được lượng nước lũ trong thời gian tiếp theo dựa vào các bước thời gian trước đó. Điều này có thể giúp nâng cao tính chính xác cho việc mô phỏng dòng chảy. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN 978-604-82-5957-0 ỨNG DỤNG DEEP LEARNING VÀ MÔ HÌNH TOÁN THỦY VĂN VÀO DỰ BÁO DÒNG CHẢY LŨ Trần Thị Ngân1 Trần Kim Châu1 1 Trường Đại học Thủy lợi email ngantt@ 1. GIỚI THIỆU thông tin về mưa dự báo trong nghiên cứu này mưa dự báo được giả thiết bằng mưa Dự báo dòng chảy là điều kiện tiên quyết thực đo. cho việc vận hành hồ chứa nhưng lại là vấn đề phức tạp và có độ bất định lớn. Thông 2. ỨNG DỤNG RNN TRONG BÀI TOÁN thường các mô hình thủy văn được sử dụng DỰ BÁO DÒNG CHẢY LŨ để tính toán dòng chảy từ mưa. Tuy nhiên các mô hình thủy văn hiện tại chưa mô phỏng Quá trình giải bài toán dự báo dòng chảy được đầy đủ quá trình vật lý hình thành dòng lũ bao gồm việc giải quyết một chuỗi các bài chảy cũng như chưa cập nhật được những sự toán nhỏ hơn. Chuỗi các bài toán nhỏ hơn thay đổi liên tục của bề mặt thảm phủ trên này được gọi là pipeline của mô hình học lưu vực. Trong những năm gần đây việc ứng máy Hình 1 . dụng nghệ trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo đã được nghiên cứu. Đặc biệt các mô hình học sâu đang phát triển mạnh và được Tiền xử lý dữ liệu ứng dụng trong nhiều lĩnh vực 2 3 . Dự báo dòng chảy cũng là một trong những lĩnh vực tiềm năng khi áp dụng các mô hình học sâu vào giải quyết các hạn chế đặt ra. Với khả Chuyển tập dữ liệu sang năng tự cập nhật trong quá trình huấn luyện dạng chuỗi thời gian các mô hình mạng nơ ron khắc phục được những hạn chế trong mô hình thủy văn 1 4 . Trong bài báo này chúng tôi áp dụng mạng nơ ron hồi tiếp Recurrent Neural Chia dữ liệu và chuyển sang Network - RNN để tối ưu bộ thông số mô dạng vector hình thủy văn HMS theo thời gian thực nhằm mục đích dự báo dòng chảy lũ đến hồ chứa Tả Trạch. Trong cách tiếp cận này mô hình Xây dựng và huấn luyện thủy văn sẽ có nhiệm vụ chuyển đổi mưa thời mô hình gian thực của các trạm đo trên lưu vực thành dòng chảy lũ đến hồ. Sử dụng kết quả tính toán từ mô hình và dữ liệu thực đo được trong thời gian 4 giờ trước thời điểm dự báo .

• Môi trường
• Dự báo dòng chảy lũ
• Ứng dụng deep learning
• Mô hình toán thủy văn
• Mạng nơ ron hồi tiếp
• Mô hình học máy
• Hồ chứa Sơn La
• Dự báo lũ
• Hệ thống hồ chứa
• Mô hình mưa dòng chảy
• Dự báo lũ đến hồ
• Dự báo mưa
• Mưa trên lưu vực hồ Dầu Tiếng
• Dự báo thời tiết toàn cầu
• Dự báo thời tiết
• Điều tiết hồ trong mùa lũ
• Ứng dụng mô hình thủy văn Mike Nam
• Thủy văn Mike Nam
• Xây dựng Công trình thủy
• Mô hình NAM dự báo lũ hồ chứa
• Nghiên cứu dự báo lũ
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Lưu vực sông Vu Gia
• Vận hành hồ chứa
• Mô hình khí tượng thủy văn
• Xây dựng phương án dự báo lũ
• Dự báo dòng chảy
• Dự báo dòng chảy lưu vực sông
• Dòng chảy lưu vực sông Hương
• Biến đổi khí hậu
• Lưu lượng đỉnh lũ
• Lưu vực sông Hoàng Long
• Phương án cảnh báo
• Tác hại của lũ lụt
• Hồ chứa Bản Mòng
• Mô hình HEC HMS
• Dòng chảy lũ hồ chứa Bản Mòng
• Xây dựng đường quá trình xả lũ
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Mô hình thủy văn Mike Nam
• Hồ chứa thủy điện Krông Hnăng
• Quá trình lũ đến hồ
• Dự báo tổng lượng lũ đến hồ
• Ứng dụng mô hình HEC HMS
• Quá trình xả lũ
• Lưu vực sông Sê Rê Pốk
• Hồ chứa nước Đắk Minh
• Hồ chứa thuộc lưu vực sông Ba
• Cấp độ mưa
• Hồ chứa nước Ea Knop
• Khoa học Tài nguyên và Môi trường
• Mô hình HEC HMS
• Trạm thủy văn Thác Muối
• Thiết lập mô hình mưa rào dòng chảy
• Hệ thống hạ lưu sông Kone
• Tính toán dòng chảy
• Điều hành hệ thống hồ chứa
• Công cụ dự báo lũ
• Cảnh báo ngập lụt khi xả lũ
• Hồ chứa vừa và nhỏ
• Cảnh báo lũ đến hồ chứa
• Điều tiết hồ chứa
• Diễn toán dòng chảy
• Hệ thống hỗ trợ dự báo lũ DELFT FEWS
• Mô hình thủy lực
• Hệ thống dự báo lũ
• Cấu trúc của hệ thống Delft FEWS
• Mô hình toán phục vụ dự báo lũ lớn
• Lưu vực sông Lại Giang
• Mô hình mưa dòng chảy MIKE NAM
• Thủy lực MIKE 11
• Mô hình thủy văn HEC HMS
• Hồ Bản Chát
• Công tác dự báo dòng chảy
• Phòng chống lũ
• Mô hình dự báo lũ
• Mô hình thủy văn
• Thủy văn mưa dòng chảy
• Mô hình SWAT
• Giáo trình Dự báo thủy văn
• Dự báo thủy văn
• Dự báo khí tượng thủy văn
• Ứng dụng viễn thám dự báo lũ
• Dự báo mực nước ngầm
• Hệ thống sông Đồng Nai
• Dòng chảy lũ đến
• Lưu lượng xả của hồ chứa
• Mô hình NAM
• Mô hình điều tiết hồ chứa
• Ứng dụng phương pháp Random Forest
• Phương pháp Random Forest
• Nguy cơ xảy ra lũ quét
• Mô hình hóa lưu lượng dòng chảy
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Thủy văn học
• Ứng dụng mô hình Mike11
• Hệ thống sông Đáy
• Mô phỏng dòng chảy lũ
• Tạp chí Khí tượng Thủy văn
• Tạp chí Khí tượng thủy văn số 668
• Công nghệ dự báo lũ
• Nhu cầu tưới cho lúa
• Hồ chứa Buôn Kuôp
• Phương pháp Muskingum
• Chuyển động sóng lũ
• Dự báo mưa dòng chảy
• Hồ chứa công trình thủy điện