TAILIEUCHUNG - Kỹ thuật học sâu để giải quyết bài toán chẩn đoán bệnh lao phổi

Trong ngành kỹ thuật y sinh (Medical engineering), đặc biệt trong việc chẩn đoán hình ảnh y khoa, các hình ảnh y khoa như X-quang, chụp cắt lớp (Computed Tomography), chụp cộng hưởng từ (Magnetic Resonance Imaging), ở các bệnh viện, cơ sở y khoa lớn ngày càng nhiều. Việc hiểu được thông tin từ ảnh y khoa sẽ giúp ích rất lớn trong việc chẩn đoán bệnh lý. Việc phân tích tỉ mỉ phát hiện đúng bệnh lý sẽ giúp đưa ra giải pháp điều trị nhanh chóng cho người bệnh. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Huế ngày 07-08 6 2019 DOI KỸ THUẬT HỌC SÂU ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN CHẨN ĐOÁN BỆNH LAO PHỔI Đoàn Thiện Minh 1 Trần Văn Lăng1 2 Văn Đình Vỹ Phương1 Phan Mạnh Thường3 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Lạc Hồng 2 Viện Cơ học và Tin học ứng dụng Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 3 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai dtminh@ langtv@ phuong@ phanmanhthuong@ TÓM TẮT Trong ngành kỹ thuật y sinh Medical engineering đặc biệt trong việc chẩn đoán hình ảnh y khoa các hình ảnh y khoa như X-quang chụp cắt lớp Computed Tomography chụp cộng hưởng từ Magnetic Resonance Imaging ở các bệnh viện cơ sở y khoa lớn ngày càng nhiều. Việc hiểu được thông tin từ ảnh y khoa sẽ giúp ích rất lớn trong việc chẩn đoán bệnh lý. Việc phân tích tỉ mỉ phát hiện đúng bệnh lý sẽ giúp đưa ra giải pháp điều trị nhanh chóng cho người bệnh. Để nâng cao hiệu quả phân tích kỹ thuật học sâu Deep Learning thường được chọn bởi vì nó có khả năng huấn luyện máy tính học một lượng lớn dữ liệu được cung cấp để giải quyết những vấn đề cụ thể. Trong đó mô hình mạng nơ-ron tích chập Convolutional Neraul Network - CNN là một trong những mô hình học nhiều tầng có độ chính xác cao phù hợp để học và phân tích các dữ liệu hình ảnh y khoa. Nghiên cứu sử dụng CNN với mô hình Inception V3 và mô hình Inception Resnet V2 thực hiện chẩn đoán bệnh lao phổi với tập dữ liệu ảnh X- quang của Shenzhen Hospital. Kết quả tốt trong quá trình thực nghiệm đã cho thấy hai mô hình này đều khả thi trong việc chẩn đoán bệnh lao phổi trong thực tiễn. Xác suất chẩn đoán cao thể hiện sự phù hợp của mô hình đối với bài toàn đặt ra cũng như khả năng có độ chính xác cao hơn nữa nếu tiếp tục xem xét các yếu tố tác động trong quá trình huấn luyện. Từ khóa Kỹ thuật học sâu kỹ thuật học sâu trong dự đoán ảnh. I. GIỚI THIỆU Trong thời đại ngày nay .

• Y khoa - Dược
• Kỹ thuật học sâu
• Kỹ thuật học sâu trong dự đoán ảnh
• Kỹ thuật y sinh
• Chẩn đoán hình ảnh y khoa
• Chẩn đoán bệnh lý
• Thuật toán nhận diện khuôn mặt
• Mạng nơron tích chập sâu
• Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN
• Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN
• Kỹ thuật SVM
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Kẹo cao su chứa xylitol
• Bệnh sâu răng
• Tình trạng sâu răng cao
• kỹ thuật chọn mẫu sâu răng
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Nghiên cứu các kỹ thuật học sâu
• Phát hiện tiếng ngáy dựa trên học sâu
• Tạp chí Khoa học
• Khoa học trái đất và môi trường
• Độ sâu đáy biển
• Kỹ thuật đo sâu viễn thám
• Vùng nước nông khu vực Trường Sa Lớn
• Kỹ thuật sử dụng thuốc trừ sâu an toàn
• Sử dụng thuốc trừ sâu an toàn
• Kỹ thuật sử dụng thuốc trừ sâu
• Kiến thức khoa học
• Sử lý sự cố
• Kỹ thuật bơi bướm
• Sinh viên chuyên sâu bơi lội
• Hiệu quả học tập môn bơi bướm
• Các bài tập nâng cao kỹ thuật bơi bướm
• Bài giảng Học sâu và ứng dụng
• Học sâu và ứng dụng
• Huấn luyện mạng nơ ron
• Lựa chọn siêu tham số
• Kỹ thuật chống overfitting
• Kỹ thuật học tái sử dụng
• Hiệu năng của Noma CRN
• Ứng dụng kỹ thuật học sâu
• Mô hình NOMA CRN
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Nông nghiệp Việt Nam
• Tài liệu nông nghiệp
• Quy trình phòng trừ sâu
• Sâu bệnh hại
• Thâm canh tổng hợp
• Cây mía đường
• Thuốc trừ sâu sinh học
• Kỹ thuật thâm canh
• Phân bón hữu cơ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Kiến trúc học sâu
• Chất lượng giấc ngủ của con người
• Tổn thương gan
• Chỉ số Hounsfield
• Mạng học sâu Faster R CNN
• Mạng nơron trích xuất đặc trưng
• Thảm họa môi trường
• Quan trắc thảm họa môi trường
• Kỹ thuật học sâu phân đoạn ảnh
• Mạng nơ ron học sâu Unet
• Đặc tính quang phổ của khí quyển
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Kỹ thuật Hóa học
• Phản ứng oxy hóa sâu
• Oxy hóa sâu carbon monoxide
• p Xylene trên xúc tác pt + CuO
• Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh
• Mô hình mạng học sâu
• Dạng hoa quả xuất khẩu
• Mạng noron tích chập sâu
• Phân loại cà chua xuất khẩu
• Luận văn Thạc sĩ
• Khoa học máy tính
• Tìm kiếm văn bản pháp quy
• Văn bản pháp quy tiếng Việt
• Khoa học nông nghiệp
• Sâu đục ngọn
• Kỹ thuật lâm sinh
• Phòng chống sâu đục ngọn rừng
• Kỹ thuật trồng thâm canh Lát hoa
• Công nghệ thông tin
• Kỹ thuật phần mềm
• Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập
• Mạng nơ ron tích chập
• Mô hình dự đoán tương tác protein
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Công nghệ sinh học
• Nhân nuôi sâu khoang
• Chế phẩm sinh học
• Thức ăn nhân tạo
• Kỹ thuật nhân nuôi sâu khoang
• Kỹ thuật đánh bóng xoáy lên thuận tay
• Trường Đại học Sư phạm TDTT Hà Nội
• Sinh viên chuyên sâu quần vợt
• Giảng dạy môn học Quần vợt
• Giảng dạy kỹ thuật đánh bóng xoáy
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu công nghệ sinh học
• Đề tài nghiên cứu thuốc sâu sinh học
• Báo cáo khoa học kỹ thuật
• Kỷ yếu Hội thảo khoa học
• Hội thảo khoa học về Cơ khí động lực
• Tường vây hố đào sâu
• Phân tích ứng xử tường vây hố đào sâu
• Bài toán địa kỹ thuật
• Mô hình Mohr Coulomb
• Ước lượng tự động số học sinh
• Quản lý lớp học thông minh
• Cơ sở dữ liệu SCUT HEAD
• Thuốc trừ sâu
• kỹ thuật trồng trọt
• tài liệu chăn nuôi
• kinh nghiệm nuôi trồng
• kinh nghiệm chăn nuôi