TAILIEUCHUNG - Một thuật toán nhanh cho khai thác các tập hữu ích cao chứa K mục

Trong các nghiên cứu trước đây, việc tìm các tập hữu ích cao thường tốn thời gian do xét nhiều tổ hợp các mục hàng trong một giao dịch. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một thuật toán nhanh cho khai thác các tập hữu ích cao chứa k mục. | TNU Journal of Science and Technology 226 11 185 - 190 A FAST ALGORITHM FOR MINING K-ITEM HIGH UTILITY ITEMSETS Nong Thi Hoa1 Nguyen Van Tao2 Nguyen Thi Tan Tien3 1Duy Tan University 2TNU - University of Information Technology and Communication 3TNU - University of Medicine and Pharmacy ARTICLE INFO ABSTRACT Received 23 6 2021 High utility itemset mining performs to find sold item sets whose profit overcomes a given threshold. Finding high utility itemsets helps Revised 31 7 2021 to suggest related items on e-commerce sites and makes effective Published 02 8 2021 policies of sales. Recommender systems usually introduct from 5 to 7 related products to help users choose products. In previous studies KEYWORDS finding high utility itemsets often consume the time because many combinations of items were considered. In this paper we present a High utility set fast algorithm for mining k-item high utility itemsets. A compact list High utility set mining structure is used to store information about the itemsets appearing from the curent database. First the proposed algorithm perform a k-item high utility set vertical segmentation of the transaction database to obtain sub- Vertical segmentation partitions. Next mine high utility itemsets on each subpartiton by Data mining listing k-itemsets and its utility. Experiments were performed on brenchmark databases. Experimental results show that the proposed approach significantly reduces both memory and computation time. Moreover it is better than the compared algorithm. MỘT THUẬT TOÁN NHANH CHO KHAI THÁC CÁC TẬP HỮU ÍCH CAO CHỨA K MỤC Nông Thị Hoa1 Nguyễn Văn Tảo2 Nguyễn Thị Tân Tiến3 1Trường Đại học Duy Tân 2Trường Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông - ĐH Thái Nguyên 3Trường Đại học Y Dược - ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 23 6 2021 Khai thác tập hữu ích cao thực hiện tìm kiếm các tập mục được bán ra mang lại mức lãi cao hơn một ngưỡng cho trước. Việc tìm ra các Ngày hoàn thiện 31 7 2021 tập hữu .

• Cơ sở dữ liệu
• Tập hữu ích cao
• Khai thác tập hữu ích cao
• Tập hữu ích cao chứa k mục
• Phân đoạn dọc
• Khai phá dữ liệu
• Tập mục hữu ích cao
• Tập mục hữu ích cao và phổ biến
• Khai phá tập mục hữu ích cao
• Thuật toán ATMTU
• Hướng tiếp cận heuristic
• Ràng buộc chiều dài
• Tập hữu ích cao có tương quan
• Khai thác dữ liệu
• Khai thác các tập hữu ích cao
• Che giấu dữ liệu
• Khai phá hữu ích cao
• Tập mục hữu ích trung bình cao
• Tập mục hữu ích trung bình cao nhạy cảm
• Phương pháp tối ưu cục bộ
• Luật kết hơp
• Thuật toán HUIL
• Kỹ thuật khai thác dữ liệu
• Bài toán khai thác tập mục hữu ích
• Bài toán khai thác luật kết hợp hữu ích cao
• Tạp chí khoa học
• Khai phá tập hữu ích cao
• Gải pháp chiếu ngược P set
• Tỉa ứng viên
• Khai phá luật kết hợp
• Tập hữu ích cao hiếm
• Thuật toán RareHUI
• Tập mục hữu ích cao hiếm
• Ngưỡng hỗ trợ cực đại
• Cấu trúc utility list
• Cơ sở dữ liệu giao tác
• Cơ sở dữ liệu đa ngưỡng
• Cơ sở dữ liệu định lượng
• Tập hạng mục có độ hữu ích cao
• Thuật toán MEHUI
• Tập huấn trồng ca cao
• Phân hữu cơ
• Sản xuất phân hữu cơ
• Lợi ích của phân hữu cơ
• Cách ủ phân hữu cơ
• Cách sử dụng phân hữu cơ
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Khoa học máy tính
• Quản lý cơ sở dữ liệu đào tạo
• Thuật toán khai phá tập mục hữu ích cao
• Nâng cao chất lượng đào tạo học sinh
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Khai thác dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu giao dịch
• Dữ liệu giao dịch
• Thuật giải di truyền
• Thuật toán khai thác tập hữu ích cao
• Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Bài toán ẩn các tập mục
• Dịch vụ định vị
• Mạng cảm biến không dây