TAILIEUCHUNG - Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 3 - Trương Xuân Nam

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 3 Không gian tìm kiếm cung cấp cho người học những kiến thức như: Tác tử thông minh (intelligent agent); Khái niệm thuật toán trong AI; Không gian tìm kiếm; Một số bài toán tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo! | TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Bài 3 Không gian tìm kiếm Nội dung 1. Tác tử thông minh intelligent agent 2. Khái niệm thuật toán trong AI 3. Không gian tìm kiếm 4. Một số bài toán tiêu biểu Trương Xuân Nam - Khoa CNTT 2 Phần 1 Tác tử thông minh intelligent agent TRƯƠNG XUÂN NAM 3 Tác tử thông minh intelligent agent Tác tử thông minh intelligent agent là đối tượng nghiên cứu chính của ngành AI Là một thực thể có khả năng nhận thức và hành động Tác tử thông minh có thể là phần cứng phần mềm hoặc lai ghép giữa cả phần cứng và phần mềm Ví dụ về agent bot con người robot TRƯƠNG XUÂN NAM 4 Tác tử thông minh intelligent agent Đối với một môi trường và nhiệm vụ chúng ta cần xây dựng các tác tử có hiệu suất tốt nhất cách phản ứng đem lại hiệu quả tốt nhất theo nhiệm vụ đặt ra Không phải lúc nào cũng tìm được lời giải tốt nhất Khái niệm tốt nhất cần được làm rõ Xe tự lái tốt nhất là gì Đi nhanh nhất Ít gây tai nạn nhất Chi phí thấp nhất TRƯƠNG XUÂN NAM 5 Tác tử thông minh intelligent agent Xây dựng bài toán cho AI agent cần làm rõ PEAS Performance measure tiêu chí đánh giá hiệu quả hoạt động Environment môi trường xung quanh Actuators các bộ phận hành động Sensors các bộ phận cảm biến Việc thiết lập PEAS luôn là bước đầu tiên trong giải quyết bài toán AI TRƯƠNG XUÂN NAM 6 Tác tử thông minh intelligent agent Ví dụ bài toán agent lái xe tự động Performance measure an toàn nhanh đúng luật hành trình thoải mái cực đại lợi nhuận Environment con đường các phương tiện giao thông khác người đi bộ khách trên xe chướng ngại vật Actuators tay lái ga phanh đèn tín hiệu còi thiết bị hiện thị thiết bị giải trí trên xe Sensors máy quay video cảm biến khoảng cách đồng hồ tốc độ cảm biến gia tốc cảm biến động cơ TRƯƠNG XUÂN NAM 7 Tác tử thông minh intelligent agent Các tính chất của môi trường liên quan đến hệ thống sensor và lựa chọn thuật toán cho agent Quan sát đầy đủ vs Quan sát một phần chơi cờ vua vs chơi bài Ngẫu nhiên vs Xác định lái xe tự động vs điều khiển máy hút bụi Rời rạc vs Liên tục chơi .

• Kỹ thuật lập trình
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Không gian tìm kiếm
• Thuật toán trong AI
• Tác tử thông minh
• Bài toán tìm đường đi
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• lý thuyết Trí tuệ Nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• phương pháp giải quyết vấn đề cơ bản
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm