TAILIEUCHUNG - Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu, tìm kiếm văn bản mẫu bệnh

Đề tài “Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng Ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu, tìm kiếm văn bản mẫu bệnh” nghiên cứu các phương pháp tìm kiếm, các phương pháp xây dựng, trích rút thông tin từ văn bản làm giàu ontology bệnh, trích rút thông tin từ văn bản, khai phá các luật kết hợp trong ontology bệnh và ứng dụng xây dựng Hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa thông tin bệnh có hỗ trợ tương tác với người sử dụng bằng các gợi ý dựa trên tập luật kết hợp giữa các triệu chứng và luật kết hợp ngữ nghĩa từ các mối quan hệ trên Ontology bệnh. | BỘ QUỐC PHÒNG HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ NGUYỄN HỒNG SƠN NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA SỬ DỤNG ONTOLOGY VÀ ỨNG DỤNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRA CỨU TÌM KIẾM VĂN BẢN MẪU BỆNH Chuyên ngành Cơ sở toán học cho tin học Mã số 9 46 01 10 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ 1 HÀ NỘI 2020 CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ BỘ QUỐC PHÒNG Ngươi h ̀ ướng dẫn khoa hoc ̣ 1. TS. Dương Trọng Hải 2. TS. Hoa Tất Thắng Phản biện 1 PGS. TS Lê Trọng Vĩnh Trường Đại học KHTN Đại học Quốc gia Hà Nội Phản biện 2 PGS. TS Ngô Thành Long Học viện Kỹ thuật Quân sự Phản biện 3 PGS. TS Cao Tuấn Dũng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Luận án được bảo vệ tại Hội đồng đánh giá luận án cấp Học viện theo quyết định số 1109 QĐ HV ngày 15 tháng 04 năm năm 2020 của Giám đốc Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 họp tại Học viện Kỹ thuật Quân sự vào hồi giờ ngày . tháng . năm 2020. Có thể tìm hiểu luận án tại Thư viện Học viện Kỹ thuật Quân sự Thư viện Quốc gia 0. 3 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài luận án ̣ Hiên nay các h ệ thống tim kiêm văn b ̀ ́ ản phần lớn vẫn dựa trên cách sử dụng từ khóa người dung phai diên đat ̀ ̉ ̃ ̣ ̣ ́ ưới dạng cac t nôi dung mình cân tim kiêm d ̀ ̀ ́ ừ khoá sao cho đảm bảo mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ khóa cụm từ ́ ới nôi dung cân tim. khoa v ̣ ̀ ̀ Đây là vấn đề khó khăn đặc biệt khi người dùng không hiểu về lĩnh vực cần tìm kiếm điều này được thể hiện rất rõ khi người dùng tìm kiếm bệnh dựa trên các triệu chứng ban đầu chưa được biểu đạt rõ ràng. Đề tài Nghiên cứu phương pháp tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng Ontology và ứng dụng xây dựng hệ thống tra cứu tìm kiếm văn bản mẫu bệnh nghiên cứu các phương pháp tìm kiếm các phương pháp xây dựng trích rút thông tin từ văn bản làm giàu ontology bệnh trích rút thông tin từ văn bản khai phá các luật kết hợp trong ontology bệnh và ứng dụng xây dựng Hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa thông tin bệnh có hỗ trợ tương tác với người sử dụng bằng các gợi ý dựa trên tập luật kết hợp giữa các triệu chứng và luật kết hợp ngữ nghĩa từ các mối

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.