TAILIEUCHUNG - Đảm bảo tính riêng tư dữ liệu với học liên kết cải tiến

Học liên kết là phương pháp học với dữ liệu huấn luyện từ nhiều nguồn, và vì thế, nó có nhiều ưu điểm so với các mô hình học khác. Mô hình học liên kết có thể được áp dụng cho nhiều dạng dữ liệu và nhiều thuật toán máy học khác nhau. Bên cạnh độ tổng quát hóa cao, mô hình học liên kết còn đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu huấn luyện. Bài viết này, đề xuất mô hình học liên kết cải tiến đảm bảo tính riêng tư dựa trên mô hình học liên kết. | TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH JOURNAL OF SCIENCE Tập 18 Số 3 2021 463-476 Vol. 18 No. 3 2021 463-476 ISSN 1859-3100 Website http Bài báo nghiên cứu ĐẢM BẢO TÍNH RIÊNG TƯ DỮ LIỆU VỚI HỌC LIÊN KẾT CẢI TIẾN Nguyễn Thị Hường1 Bùi Huy Toàn2 Lê Tấn Phong2 Nguyễn Đình Thúc2 Smartnet HCMC Việt Nam 1 2 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh Việt Nam Tác giả liên hệ Nguyễn Thị Hường Email nguyenhuongk07@ Ngày nhận bài 02-3-2021 ngày nhận bài sửa 18-3-2021 ngày duyệt đăng 20-03-2021 TÓM TẮT Mô hình hóa dữ liệu là bài toán quan trọng trong phân tích dữ liệu. Học máy là phương pháp được sử dụng rộng rãi để giải quyết bài toán mô hình hóa này. Hầu hết các mô hình học là cục bộ theo nghĩa dữ liệu huấn luyện mô hình được tập trung nơi máy chủ do đó không tận dụng được dữ liệu chia sẻ đa dạng từ nhiều nguồn. Kết quả là tính tổng quát hóa của mô hình thu được có thể bị hạn chế. Học liên kết là phương pháp học với dữ liệu huấn luyện từ nhiều nguồn và vì thế nó có nhiều ưu điểm so với các mô hình học khác. Mô hình học liên kết có thể được áp dụng cho nhiều dạng dữ liệu và nhiều thuật toán máy học khác nhau. Bên cạnh độ tổng quát hóa cao mô hình học liên kết còn đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu huấn luyện. Bài báo này đề xuất mô hình học liên kết cải tiến đảm bảo tính riêng tư dựa trên mô hình học liên kết. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính khả thi có thể áp dụng vào các bài toán sử dụng học máy trong thực tế đồng thời cũng mở ra những những thách thức tiếp tục nghiên cứu cải tiến. Từ khóa đảm bảo tính riêng tư dữ liệu mô hình liên kết phân tích dữ liệu đảm bảo tính riêng tư đảm bảo tính riêng tư với mô hình liên kết 1. Giới thiệu Khai thác dữ liệu học máy và học sâu đang ngày càng phát triển nhờ nguồn dữ liệu phong phú khổng lồ. Cốt lõi của việc học máy là dữ liệu. Theo cách truyền thống ta phải thu thập và lưu trữ rất nhiều dữ liệu tại một máy tính máy

• Cơ sở dữ liệu
• Tính riêng tư dữ liệu
• Dữ liệu học tập
• Đảm bảo tính riêng tư
• Tính riêng tư trong mô hình liên kết
• Thuật toán máy học
• Bảo mật dữ liệu
• Tính riêng tư của dữ liệu
• Bảo vệ tính riêng tư trong mô hình học
• Mạng sinh đối kháng
• Các thiết bị điện toán
• Phân loại mô hình học liên kết
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• luận văn
• công nghệ thông tin
• mạng ngang hàng P2P
• cơ sỡ dữ liệu
• bảo mật riêng tư
• Mô hình khai thác luật hiếm
• Khai thác luật hiếm
• Bảo toàn tính riêng tư
• Cơ sở dữ liệu phân tán dọc
• Quá trình khai thác dữ liệu
• chế độ riêng tư
• hack dữ liệu
• khắc phục sự cố máy tính
• cách sửa lỗi máy tính
• cài đặt máy tính
• Tập phổ biến
• Luật kết hợp
• Tính riêng tư
• Phát hiện tấn công
• Tổng bảo mật
• Luận án tiến sĩ Công nghệ thông tin
• Luận án tiến sĩ
• Luận án Công nghệ thông tin
• Kiểm định công khai dữ liệu
• Dữ liệu lưu trữ ngoài
• Khoa học máy tính
• quy tắc bảo mật
• thủ thuật máy tính
• kỹ thuật máy tính
• bảo mật máy tính
• xóa sạch dữ liệu
• Google Chrome
• phần mềm máy tính
• cách sử dụng vi tính
• thủ thuật cho máy tính
• tính năng của máy tính
• Bảo mật hệ thống thông tin
• Bài giảng Bảo mật hệ thống thông tin
• Lỗ hổng bảo mật cơ sở dữ liệu
• Bảo vệ bản quyền số
• Bảo vệ tính riêng tư
• Phân loại lỗ hổng cơ sở dữ liệu
• Ẩn luật nhạy cảm
• Khai thác dữ liệu đảm bảo sự riêng tư
• Thuật toán COA4ARH
• Thuật toán tối ưu hóa Cuckoo
• Đặc tính của các tập dữ liệu
• Khai thác luật kết hợp phân tán
• Chống thông đồng
• Khai thác luật kết hợp
• Dữ liệu phân tán tán ngang
• Hệ mã hóa đồng cấu
• công cụ subversion
• quản lý phần mềm
• lưu trữ dữ liệu
• quản lý source code
• dịch vụ google code
• kỹ thuật phần mềm
• chương trình lập trình
• kinh nghiệm lập trình
• thủ thuật lập trình
• mẹo dùng máy tính
• tốc độ xử lý
• xử lý dữ liệu
• sản phẩm bảo mật
• bảo mật BitDefender
• thông tin cá nhân
• tính tuỳ biến cao
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Khai thác tập mục lợi ích
• Thuật toán làm sạch tập mục lợi ích cao
• Quá trình làm sạch dữ liệu
• Thuật toán TWU Mining